Python值提取，无需将每个值追加到列表中

我很好奇是否有一种我不熟悉的更简单的方法来做这件事。假设这是在一个网络上下文中，我希望从响应中提取值。这些值是几个用管道分隔的数值，例如| 103 | 28 | 48 | 12 | 47 | 54 |。我现在正在用这个

rep_pipe = e_traffic.replace("|", "||")
extract_value = re.findall(r'\|([0-9]{2,3})\|', rep_pipe)

如果只有一个值的话，这是非常好的。它只对该字符串的一个实例运行良好的原因是，在这些管道之间找到的每个值都附加到一个列表中。然而，当一个响应中有几个字符串时，它们都被附加到同一个列表中，并且没有办法将它们彼此区分开来

假设我们有以下（十进制）值：

就目前情况而言，这将是[‘101’、‘102’、‘103’、‘110’、‘111’、‘94’、‘81’、‘120’]

有没有办法先将其转换为十六进制，然后保存为以下格式：

['6566676E6F', '5E5130206778']

---

可能需要注意的是，这些值显示在不同长度的不同偏移处，这在我看来有点困难。非常感谢您的帮助。

您可以使用

int

函数将整数的字符串表示形式转换为整数

您可以直接将小整数序列视为一个

字节

值，然后对其进行六进制处理，或者您也可以使用

'02X'

格式化每个小整数，然后将它们连接起来

您可以使用

finditer

而不是

findall

来迭代匹配项，而不必首先将它们放在列表中，但我不确定这能给您带来多少好处

综上所述：

extract_value = re.finditer(r'\|([0-9]{2,3})\|', rep_pipe)
buf = bytes(map(int, extract_value))
print(buf.hex())

但这只解决了你一半的问题。看起来您希望将每一行作为一个单独的字符串来处理，但在整个输入中使用了正则表达式。虽然可以使正则表达式和后处理更加复杂，但一次只执行一行可能更容易：

for line in rep_pipe:
    extract_value = re.findall(r'\|([0-9]{2,3})\|', line)
    buf = bytes(map(int, extract_value))
    print(buf.hex())

---

如果您有一个单字符分隔符（

|

），并且希望处理所有这样编码的数据，那么不需要正则表达式匹配来查找它。相反，只需使用

.split（）

方法在分隔符处拆分字符串

如果您有多行文本数据，并且希望单独处理这些行，请使用

.splitlines（）

方法获取它们

所以我们有

lines = e_traffic.splitlines()
data = [line.split('|') for line in lines]

数据

现在将是一个嵌套的字符串列表：

[['', '101', '102', '103', '110', '111', ''], ['', '94', '81', '48', '32', '103', '120', '']]

您可以使用

int（）

函数将数字序列（仍然是字符串）转换为整数：

int_data = [[int(s) for s in line if s] for line in data]

bin_data = [bytes(seq) for seq in int_data]

（内部列表理解的

if s

部分删除每行的前导和结束

|

的空字符串。）

这为我们提供了

int\u数据中的整数嵌套列表：

[[101, 102, 103, 110, 111], [94, 81, 48, 32, 103, 120]]

可以使用
bytes（）
函数将整数序列转换为二进制数据：

int_data = [[int(s) for s in line if s] for line in data]

bin_data = [bytes(seq) for seq in int_data]

最后，可以使用
bytes
类型的
.hex（）
方法将二进制数据转换为其十六进制表示形式（再次转换为字符串）：

hex_values = [b.hex() for b in bin_data]

现在我们有了一个字符串列表，其中包含
hex\u值
：

['6566676e6f', '5e5130206778']

或者，在一个表达式中包含上述所有内容
或者使用函数式的内部迭代：

hex_values = [
  bytes(
    map(int, filter(None, l.split('|')))
  ).hex() for l in e_traffic.splitlines()
]