Python tensorflow.ones_像一个稀疏传感器

在tensorflow中，我想在SparseTensor上做tf.ones_；然而，它似乎只适用于正态（稠密）张量。您知道任何功能或解决方法吗

例如，我想从[['aa'，'ab'，'ac']，['ba'，'bb'，UND]，'ca'，UND，UND]到[[1,1,1]，[1,1，UND]，[1，UND，UND]]，其中UND=未定义

谢谢！

您可以做两件事：

将稀疏转换为稠密，然后创建一个1张量。类似于

tf.ones\u like（tf.sparse\u tensor\u to_dense（x））

获取稀疏张量的形状，并使用它创建一个一张量。它看起来像。然后与该形状一起使用

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对于1的张量，稀疏张量是最低效的表示形式。这就是为什么稀疏张量没有类似于的表示形式。你不能使用正态密集张量吗？@E\u net4我可以表示类似于[[1,1,1]，[1,1]]的张量吗（在某些维度中，不同的行具有不同的长度）密集格式？如果是，怎么做？稀疏张量实际上没有可变长度的行，尽管它们可以在任何维度上廉价扩展。我认为您应该包括一个关于您尝试执行的操作的小说明，以及一些代码。@E_net4您是对的；我改进了问题中的示例，希望这有助于说明我想要的内容