检查dataclass字段是否具有默认值的Python方法

我最近一直在使用Python3.7，并在寻找利用新数据类的方法。基本上，我有一个方法可以迭代dataclass字段并检查它们是否有默认值：

from dataclasses import fields, MISSING

@classmethod
def from_json(cls)
    datacls_fields = fields(cls)
    for field in datacls_fields:
        if  (field.default != MISSING):
            #...

然而在官方文件中，它说：

缺失值是用于检测的sentinel对象 如果提供了默认和默认工厂参数。这 之所以使用sentinel，是因为“无”是默认值的有效值无代码 应直接使用缺少的值。

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有人知道一种更好的/更像蟒蛇的方法吗

这是

dataclasses.py中python源代码中
缺失的定义：

#用于检测是否提供参数的哨兵对象。使用
#一节课，让它有更好的表现。
类\u缺少\u类型：
通过
缺失=_缺失_类型（）

定义非常清楚，其用例仅用于检查是否提供了参数，并区分
None
的值和未应用的值：

def my_func（a=缺失）：
如果没有丢失，请执行以下操作：
#已经提供了一个值，不管他的值是多少

因此，在代码中使用它进行值比较完全可以。通过告诉任何代码都不应直接使用缺少的值，他们只是警告我们该变量没有特定用途（用于比较的除外），不应在代码中使用，以避免意外行为

您应该更新您的代码以使用更具Python风格的语法
不丢失
：

数据类导入字段中的
，缺少
@类方法
来自_json（cls）的def
datacls_fields=字段（cls）
对于datacls_字段中的字段：
如果未缺少field.default：
我认为pythonic解决方案依赖于使用magic
\uuuu dict\uuuu
（文档：）

基本上，当在对象实例上使用时，它返回字段-值对（键值）的字典

为了检查这些是否是默认的，我只需将给定实例上的字典与默认无名对象上创建的字典进行比较

代码可能更具解释性

另外，这是所有字段是否都有默认值的答案。如果您需要关于哪些字段没有默认值的确切信息，这是我建议的解决方案（基于与上述相同的逻辑，但不是比较字典是否相等，而是我们发现它们之间的差异）：

使用此代码时的输出：

{}
{'a': 5}

有关如何在两个字典之间找到差异的更多信息，请参阅。
也许python式的问题可能是：为什么需要找出具有默认值的字段？我认为使用
MISSING
的警告只是说它不应该是代码中有意义的值。例如，如果您的一个数据类有一个默认值为
MISSING
的字段，这可能会导致各种奇怪的行为。在这样的检查中使用它不会引起任何问题。我认为，正如@PatrickHaugh所说，您的代码是正确的，并且没有真正做任何危险的事情。如果有什么不同的话，为了使这个更具python风格，我会使用
is not MISSING
并在条件周围放上括号。
# Need the actual fields back?
x_dict = x.__dict__
y_dict = y.__dict__
default = Foo().__dict__
print(dict(set(x_dict.items()) - set(default.items())))
print(dict(set(y_dict.items()) - set(default.items())))

{}
{'a': 5}