Python Pandas：获取提供多个过滤器的系列的索引

我正在迭代一个数据帧。在每次迭代中，我需要得到序列的索引，其中值等于5或4。下面的代码为我提供了值为5的索引（另一个问题：实际上我同时获取索引和值。另一个问题是仅获取索引。我尝试了

打印行[row==5]。索引[0]

，但它不适合我）

我想我必须做

row[row==5 | | row==4]

之类的事情，但我不知道

这里的“用户评分”是一个数据框。每一行是一个用户，每一列是一部电影，我在其中存储用户对电影的评分。我需要为每个用户获得4或5个收视率的电影。因此，我迭代了dataframe，上面的代码给出了我（电影id和分级）

我认为你可以使用：

如果

用户评分

是

系列

：

user_ratings[(user_ratings == 5) | (user_ratings == 4)]

或者更好：

user_ratings[user_ratings.isin([4,5])]

如果需要索引过滤器：

user_ratings.index[(user_ratings == 5) | (user_ratings == 4)]
user_ratings.index[user_ratings.isin([4,5])]

或者首先筛选

系列

，然后获取索引：

user_ratings[(user_ratings == 5) | (user_ratings == 4)].index
user_ratings[user_ratings.isin([4,5])].index

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您能添加一些数据和期望的输出吗？这样第二个或最后一个解决方案就可以了？谢谢。用户评分[（用户评分==5）|（用户评分==4）]适用于我，其中用户评分是一个系列。但结果是我得到了指数和评级。在我的问题中查看我的输出。如何获取唯一的索引？使用

user\u ratings.index[（user\u ratings==5）|（user\u ratings==4）]

是，它正在工作

user_ratings.index[(user_ratings == 5) | (user_ratings == 4)]
user_ratings.index[user_ratings.isin([4,5])]

user_ratings[(user_ratings == 5) | (user_ratings == 4)].index
user_ratings[user_ratings.isin([4,5])].index