Python scipy.stats.kstest，具有非范数分布

我在scipy（scipy.stats.kstest）中使用Kolmogorov-Smirnov测试时遇到问题。在线文档(http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.kstest.html)表示它需要示例、cdf与仅命名一个scipy.stats发行版的选项、cdf参数（和几个可选值）进行比较

只要所选择的cdf不需要任何额外的参数，一切都很正常

teststat,pval=stats.kstest(sample,'norm')

（其中sample是一个值列表。） 然而，对于其他需要额外耕地的分布，如t、chisquared等，它对我不起作用。如果没有进一步的论据，这是正确的

teststat,pval=stats.kstest(sample,'t')

TypeError: _cdf() takes exactly 3 arguments (2 given)

如果给出一个论点

teststat,pval=stats.kstest(sample,'t',24)

它抱怨

TypeError: cdf() argument after * must be a sequence, not int

现在我不确定这意味着什么，但它似乎不需要int，24，而是一个int，24的序列。然而：

teststat,pval=stats.kstest(sample,'t',24)

TypeError: cdf() argument after * must be a sequence, not int

手动定义分发也不会产生更好的结果，因为它觉得这是不可调用的：

numargs = stats.t.numargs
[ df ] = [0.9,] * numargs
rv = stats.t(df)
teststat,pval=stats.kstest(sample,stats.t.cdf(numpy.linspace(0, numpy.minimum(rv.dist.b, 3)),df))

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

我该怎么做才能让它工作？（谷歌搜索kstest函数或各种错误消息都不会找到任何有用的答案。）

感谢查看此错误：

TypeError: cdf() argument after * must be a sequence, not int

让我觉得你是对的，它需要一个序列，而不是一个整数。医生说

args : tuple, sequence
    distribution parameters, used if rvs or cdf are strings

这似乎有效：

>>> import scipy.stats
>>> sample = scipy.stats.t(1).rvs(size=10**6)
>>> scipy.stats.kstest(sample, 't', (1,))
(0.0006249662221899932, 0.82960203415652445)

或者更明确地说：

>>> scipy.stats.kstest(sample, 't', args=(1,))
(0.0006249662221899932, 0.82960203415652445)

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谢谢DSM，你当然是对的。（x，）是表示序列的正确方式；我不熟悉那种变量类型。谢谢