Python：将数据插值到特定的x值

我有一个问题，这应该是科学中的典型问题，但我还没有找到解决办法

我在cvs文件中有一个数据集，例如：

我需要的是以这种格式提供数据，这样我可以直接将它们与其他数据进行比较，因为它们具有相同的x值：

y值应为原始数据的线性插值。 我对任何python包numpy、pandas、scipy等都完全开放

我在excel中有一个解决方案，但我想自动化这一步骤，因为我用python收集所有数据

先谢谢你

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奥利

Numpy有一个很好的方法：

import numpy as np

x = [0, 0.53, 0.84, 1.25, 1.55]
y = [0.523, 0.723, 0.965, 1.251, 1.458]

new_x = [0, 0.5, 1.0, 1.5]
new_y = np.interp(new_x, x, y)

new_y

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请在问题文本中包含您的示例输入和输出数据，而不是图片或链接，以便制作一个我只想添加的示例，您可能最终使用np.linspace生成新的_x。这里是np.linspace0，1.5，4。