Python 使用SqlAlchemy创建群集列存储索引（MS SQL Server）？

如何使用SqlAlchemy python库在表上创建集群列存储索引

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我可以在文档中看到对聚集索引的支持，但找不到如何向其中添加columnstore关键字

您可以通过在创建事件后收听表

并注入一些自定义SQL来解决此问题：

engine=sqlalchemy.create_引擎（…）
元数据=元数据（引擎）
表=学生=表(
“学生”，元数据，
列（'id'，整数），
列（'name'，字符串（100）），#必须为固定长度！
列（'lastname'，字符串（100）），
)
听我说(
桌子
“创建后”，
DDL（“在%（全名）s上创建聚集的列存储索引ix_u%（表）s_u列存储”）
)
table.create（）


sqlalchemy允许您注入自定义SQL处理程序，因此这应该可以：

#为索引创建自定义mssql_columnstore参数：
用于（“mssql”、“columnstore”和“无”）的Index.argument_
#用于列存储索引的自定义SQL生成器
@编译（CreateIndex，“mssql”）
def compile_create_索引（创建，编译器，**kw）：
preparer=compiler.preparer
mssql_opts=create.element.dialogue_选项[“mssql”]
columnstore=mssql_opts.get（“columnstore”，无）
如果（不是columnstore）：
stmt=编译器。访问创建索引（创建，**kw）
返回stmt
name=preparer.format\u索引（create.element）
table\u name=preparer.format\u table（create.element.table）
stmt=f“在{table_name}上创建聚集列存储索引{name}”
返回stmt
engine=makeEngine（）
元数据=元数据（引擎）
表=学生=表(
“学生”，元数据，
列（'id'，整数），
列（'name'，字符串（100）），
列（'lastname'，字符串（100）），
#在此处使用columnstore索引标志：
索引（'idx_id'，mssql_columnstore=True），
)
table.create（）

目前还不支持columnstore，这对我来说也是一件痛苦的事情，当使用columnstore连接数据库重建索引时，API堆栈会使应用程序崩溃