Python 类似热图的绘图未显示正确的颜色

我有一个数据框

df

，其中包含此列表中的一些值

['a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f'，'g'，'h'，'I'，'j']

，但有时并非所有值都出现在

df

中，例如：

df = pd.DataFrame([['a','b','c'],['b','c','e'],['a', 'e', 'f']])

我用下面的代码绘制了类似于

df

的热图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import numpy as np
import pandas as pd

data = [['a','b','c'],['b','c','e'],['a', 'e', 'f']]
df = pd.DataFrame(data)

value = ['a','b','c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i','j']

value_to_int = {j:i for i,j in enumerate(value)}

n = len(value_to_int)     

#color for value
cmap = ['#b3e6b3', '#66cc66', '#2d862d', '#ffc299','#ff944d', '#ff6600','#ccddff','#99bbff','#4d88ff','#0044cc']

# plot
fig, ax = plt.subplots(figsize = (5, 5)) 
ax = sns.heatmap(df.replace(value_to_int), cmap=cmap,  linewidths = 0.005, annot = False) 

#add value into plot
text = df.to_numpy()
for r in range(text.shape[0]):
    for c in range(text.shape[1]):
        ax.text(c+0.5,r+0.5, text[r,c], 
                va='center',ha='center')

# modify colorbar:
colorbar = ax.collections[0].colorbar 
r = colorbar.vmax - colorbar.vmin 
colorbar.set_ticks([colorbar.vmin + r / n * (0.5 + i) for i in range(n)])
colorbar.set_ticklabels(list(value_to_int.keys()))          

plt.show()

但是我得到的图是不正确的，颜色与值不匹配，例如

'c'

应该是深绿色，但在热图上是橙色，等等

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如何修改代码，使其显示正确的颜色？非常感谢

简短回答：将

vmin=0，vmax=9

添加到

sns.heatmap

呼叫中。它与图形和颜色栏的比例有关