Python 为什么（3.3==np.asarray（[3.3]）等于[True]而不是False？

下面的语句通过了我的测试

self.assertEqual(3.3, np.asarray([3.3]))

一种是

numpy.float64

另一种是

numpy.ndarray

，我的假设是该测试将失败，但它通过了

下面的语句打印

[True]

print(3.3 == np.asarray([3.3]))

调试进一步显示，

assertEquals

最终调用

unittest.case.TestCase\u baseAssertEqual

，它使用

=

检查相等性：

if not first == second:
        standardMsg = '%s != %s' % _common_shorten_repr(first, second)
        msg = self._formatMessage(msg, standardMsg)
        raise self.failureException(msg)

有人能解释一下test

self.assertEqual（3.3，np.asarray（[3.3]）

通过的原因和方式吗

---

编辑：如果将一个值的数组与一个变量进行比较，那么

==

是如何工作的？这种行为记录在哪里？

在

Python

中，可以在特定类型上添加几个

\ueq\uuu

方法，使其与另一个方法相比较。可能是通过

numpy.ndarray

实现的

在这种情况下，当选中

a==b

时，它将转换为

a.\uuuu eq\uuuu（b）

。如果

a

的类型已经为

b

的类型实现了

\uuuuueq\uuuuu

方法比较，则可以将它们与

=

进行比较

资料来源：

如中所述：

Ndarray上的算术和比较运算定义为 元素操作，并通常生成ndarray对象作为 结果

对ndarray的

=

操作返回另一个ndarray，而不是单个布尔值

True

或

False

---

这对于数据处理很有用，但它与几乎所有其他python对象都不同，即

A==B

将返回一个简单的布尔值。

但是您还没有确定此

assertEqual

传递的原因吗？正如您所说，

3.3==np.asarray（[3.3]）

的计算结果为

[True]

。因此，行为似乎是：如果

a==b

给出一个值，那么

assertEqual（a，b）

将通过。正如@Kevin所指出的，您似乎已经自己回答了这个问题。如果您愿意，您可以额外地通过测试，如果有mismatch@Kevin但这并不能解释为什么一个值为3.3的float64对象等于一个将值为3.3的float64作为唯一元素的ndarray，是吗？也许“为什么

3.3==np.asarray（[3.3]）

的计算结果不是False？”这是一个有趣而有价值的问题，在这种情况下，我觉得应该独立于围绕这个问题的提问assertEquals@M-瓦吉：因为numpy阵列使用广播。比较不应用于整个数组，而是获得一个新数组，其中比较结果应用于数组中的每个值。然后，您可以使用给出的布尔数组来执行进一步的操作。对几种

\uuuuu eq\uuuu

方法感到困惑，您能提供一个示例吗？