Python 是否有人得到了；属性错误：'；str'；对象没有属性'；解码'&引用，加载已保存的模型时

训练结束后，我使用

model.save_weights(MODEL_WEIGHTS) and model.save(MODEL_NAME)

模型和权重已成功保存，没有错误。 我可以简单地使用model.load\u权重成功加载权重，它们很好运行，但是当我尝试通过load\u model加载保存模型时，我得到了一个错误

File "C:/Users/Rizwan/model_testing/model_performance.py", line 46, in <module>
Model2 = load_model('nasnet_RS2.h5',custom_objects={'euc_dist_keras': euc_dist_keras})
File "C:\Users\Rizwan\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\engine\saving.py", line 419, in load_model
model = _deserialize_model(f, custom_objects, compile)
File "C:\Users\Rizwan\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\engine\saving.py", line 321, in _deserialize_model
optimizer_weights_group['weight_names']]
File "C:\Users\Rizwan\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\keras\engine\saving.py", line 320, in <listcomp>
n.decode('utf8') for n in
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

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这可能是由于从不同版本的keras保存的模型。当从keras 2.2.6加载tensorflow.keras生成的模型时，我遇到了同样的问题（我认为这类似于tf 1.12的keras 2.1.6）

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您可以使用

模型加载权重。加载权重

并从您想要使用的keras版本重新保存完整的模型。

我遇到了相同的问题，解决了将

编译=False

放入

加载模型

：

model_ = load_model('path to your model.h5',custom_objects={'Scale': Scale()}, compile=False)
sgd = SGD(lr=1e-3, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model_.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='sgd',metrics=['accuracy'])

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对我来说，解决方案是将

h5py

包降级（在我的例子中是2.10.0），显然仅仅将Keras和Tensorflow恢复到正确的版本是不够的。

对我来说，是h5py的版本优于我以前的版本。

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通过设置为

2.10.0

使用TF格式文件而不是h5py:save_format='TF'保存，修复了此问题。就我而言：

model.save_weights("NMT_model_weight.tf",save_format='tf')

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我使用以下命令降级了我的h5py包

pip install 'h5py==2.10.0' --force-reinstall

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重新启动了我的ipython内核，它工作了。

在我的环境中使用tensorflow==2.4.1、h5py==2.1.0和python 3.8之后，我仍然会出现此错误。

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修复了将python版本降级到3.6.9的问题的是，对我来说，than works的解决方案是：

pip3 uninstall keras
pip3 uninstall tensorflow
pip3 install --upgrade pip3
pip3 install tensorflow
pip3 install keras

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但它也发生在我用来训练模型的同一台机器上。同样的错误…是的，你是对的，关于

模型。加载权重

我可以这样做，但我想知道为什么我不能加载整个模型架构更多关于这个问题：从alexhg的链接来看，

我们将有人在将来使TF与h5py>=3一起工作，但这只会出现在TF2.5或更高版本中。

出现此问题是因为TensorFlow无法与h5py v3及更高版本一起工作。2.10.0是最新版本-2.x.y。它成功了！我试图加载.h5格式的keras模型，然后将其保存为tflite模型。不幸的是，处理器2 GHz四核Intel Core i5没有2.10.0版本的cp95控制盘，出现不受支持的错误，而3..1.0出现问题。无论如何，为什么我们需要

自定义_对象={'Scale'：Scale（）}

，

compile=False

给了我这个错误，

文件/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/keras/engine/saving.py”，第229行，在load\u model\u config=json.loads（model\u config.decode（'utf-8'））AttributeError:'str'对象没有属性'decode'

我有同样的问题，但compile=False是不相关的：）这没用。这对我有用。非常感谢

pip3 uninstall keras
pip3 uninstall tensorflow
pip3 install --upgrade pip3
pip3 install tensorflow
pip3 install keras