基于文本匹配和多个字段的条件创建新字段。python

我有一个这样的数据框，我想根据匹配“Review”字段中的某些单词和某些“Product”类型来分配一个新类别。我为每个类别创建了两个具有不同n-gram的列表，我需要根据列表中与“Review”和“Review”中的词语匹配的词语选择“My category”（我的类别）。如果需要，代码需要分配多个类别

记录ID 产品 复习 我的类别 123 药片 电池寿命很差。不要买。 第一类 456 笔记本电脑 喜欢时尚的设计，但电池寿命不好。 第2类 789 药片 我喜欢它，尽管有时很糟糕。 第一类，第二类

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您应该使用

apply

执行此任务

from io import StringIO
from io import StringIO

data = StringIO("""
Record ID   Product Review  
123 Tablet  Battery life sucks.
456 Laptop  Love the sleek design, but battery life is bad.
789 Tablet  I love it, even though it sucks sometimes.
""")

df = pd.read_csv(data, sep='\t')


def categorize(row):
    """Gets category from row
         Can access columns with dot notation, e.g., row.Product
    """
    # determine categories
    #return categories


df['categories'] = df.apply(categorize, axis=1)

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我是Python新手，所以我不知道如何编写这个分类函数。