python中的搜索算法'；s列表

检查列表中是否存在元素的效率如何

假设我有一个列表L=[1,2,3,4,5]，我执行以下命令：

5 in L
>>> True
12 in L
>>> False

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这两件事都要花多少时间。确切地说，python的列表采用什么样的搜索算法？

检查列表中的成员身份是一个

O（n）

操作。 将检查列表中的每个项目是否相等。如果发现某项相等，则返回True。因此，检查成员资格所需的时间取决于列表的长度和项目在列表中的位置（如果有）：

相反，检查集合或dict中的成员身份是一个

O（1）

操作

In [103]: s = set(xrange(10**6))

In [104]: %timeit 0 in s
10000000 loops, best of 3: 48 ns per loop

In [105]: %timeit 999999 in s
10000000 loops, best of 3: 65.3 ns per loop

In [106]: %timeit 1000001 in s
10000000 loops, best of 3: 45.7 ns per loop

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这里是一个wiki页面，总结了这个问题。

检查列表中的成员身份是一个

O（n）

操作。 将检查列表中的每个项目是否相等。如果发现某项相等，则返回True。因此，检查成员资格所需的时间取决于列表的长度和项目在列表中的位置（如果有）：

相反，检查集合或dict中的成员身份是一个

O（1）

操作

In [103]: s = set(xrange(10**6))

In [104]: %timeit 0 in s
10000000 loops, best of 3: 48 ns per loop

In [105]: %timeit 999999 in s
10000000 loops, best of 3: 65.3 ns per loop

In [106]: %timeit 1000001 in s
10000000 loops, best of 3: 45.7 ns per loop

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下面是一个wiki页面，总结了搜索的结果。

Python列表是线性搜索的。每次测试一个元素，从索引0到最后一个。Python列表是线性搜索的。每次测试一个元素，从索引0到最后一个。请注意，在Python 3中，范围（10**6）内的

1000001将只需要纳秒完成。请注意，范围（10**6）内的
1000001将只需要纳秒完成。