Python 替换pyspark数据帧中的值

我是pyspark的新手，正在进行我的第一个spark项目，我面临两个问题

a） 无法使用引用列

df["col1"].show() 

***TypeError: 'Column' object is not callable***

b） 无法用聚合值（如平均值）替换spark数据框中的值

Code:
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql import Row, HiveContext, SQLContext, Column
from pyspark.sql.types import *

df = hive_context.table("db_new.temp_table")
df.select("col1").fillna(df.select("col1").mean())

***AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'mean'***

非常感谢您的帮助

更新：

我尝试了下面的代码片段，但它返回了另一个错误

df.withColumn("new_Col", when("ColA".isNull,df.select(mean("ColA"))
  .first()(0).asInstanceOf[Double])
  .otherwise("ColA"))

AttributeError: 'str' object has no attribute 'isNull'

这应该起作用：

df[["col1"]].show() 

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谢谢这解决了我的第一个问题。对第二部分有什么建议吗？对不起，没有看到第二部分，我想第二部分已经在对你的问题的评论中得到了回答