Architecture 使用Memcached的缓存策略？

我不太熟悉在大型网站上使用分布式缓存解决方案，比如Memcached，我有几个问题，请有经验的人发表评论

显然，我可以放入缓存的数据量取决于服务器RAM。假设我有足够大的服务器场和RAM，在我开始看到性能下降之前，是否有最大数量的对象可以放入memcached？我问这个问题的原因是，我想如果我把数以百万计的对象放入memcached，它索引和查找对象的时间会不会更长？这里有界线吗

我应该在memcached中缓存更小但更多的对象，还是缓存更大但数量更少的对象？较小的对象确实需要更多的到DB的往返来获取它们，但它更灵活，更易于编程

多谢各位

雷

假设我有足够大的服务器场和RAM，在我开始看到性能下降之前，是否有最大数量的对象可以放入memcached

理想情况下，您的缓存应该始终是100%满的。memcached使用散列算法查找密钥，据我所知，存储更多密钥不会导致性能下降

我应该在memcached中缓存更小但更多的对象，还是缓存更大但数量更少的对象

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我认为更大但更少的对象会更好地减少数据库和缓存查找的时间量，但您应该根据具体情况来考虑。除非您知道性能差异将是巨大的，否则我建议您先从最简单的开始，如果这还不够，就从那里开始工作。

Memcached在内部使用哈希进行O（1）查找—它的设计目的是尽可能少地做复杂的工作

至于缓存什么，大的还是小的，这实际上是关于你需要存储什么来节省你的精力（记住它是一个大的哑缓存，如果你更改了一个在别处也提到过的部分，你必须帮助它保持同步）。在最初的网站Livejournal.com上，有意义的最大块是一个完整的日志条目——作为完成的HTML，任何被允许查看该特定帖子的人都可以使用它

我用它来处理一些非常小的条目——实际上是一个成员ID对应的单个数字，但是我用一个数据库查询大量生成了几千个这样的条目，而不是根据需要一次生成一个

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如果您知道只存储非常大或非常小的项目，那么可以对守护进程进行一些优化，但是对于许多小项目，它有足够的智能，可以将空的大块内存分割成更小的块以供使用。

感谢您的输入。我是否应该选择更少的往返，但更多的服务器内存使用，然后更多的往返，但更少的服务器内存使用？总的来说，我会这么说：你总是可以买到比购买更多带宽更便宜的内存。所以我宁愿减少往返次数，除非我有充分的理由不这样做。如果你为memcached使用的带宽付费，那么你可能不应该使用它。也就是说，由于网络延迟，更少的往返速度会更快，尽管multi-get在这方面也有很大帮助？我应该缓存30秒还是2分钟？数据多久更改一次？如果它会经常更改，但不会经常使用，那么缓存它可能不会给您带来很大好处。如果它很少更改，您可以将其缓存数周，但在更改时将其从缓存中删除，以便重新读取。投票选出有用的答案。