Python PySpark RDD列表按Delimeter拆分

我对Python和Spark都非常陌生，我正试图用分隔符删除

字符串中的值。我有一个RDD，有以下几行

我想删除下划线“u”之前的所有内容，只保留剩余的值作为字符串。我试着使用下面这样的东西，但失败了。任何帮助都会很棒。谢谢你，如果我漏掉了什么话，我向你道歉

a.split('_')
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'split'

# Preferably Something Like This:
# Before
a = rdd.take(1)[1]
a
{u'bin1_11394071': 1, u'bin1_11052103': 1, u'bin1_11052101': 1}

# After
new_a.take(1)[1]
new_a
{u'11394071': 1, u'11052103': 1, u'11052101': 1}

a.split（“”）
文件“”，第1行，在
AttributeError:“dict”对象没有属性“split”
#最好是这样：
#以前
a=rdd.take（1）[1]
A.
{u'bin1_11394071'：1，u'bin1_11052103'：1，u'bin1_11052101'：1}
#之后
新课程（1）[1]
纽约大学
{u'11394071'：1，u'11052103'：1，u'11052101'：1}
使用您的输入重新创建rdd，我有

rdd.take(2)
{u'bin1_11394071': 1, u'bin1_11052103': 1, u'bin1_11052101': 1}, {u'bin1_11847272': 1, u'bin1_999999': 1, u'None_11847272': 1}]

new_rdd = rdd.map(lambda x : {k.split('_')[1]:v for k,v in x.iteritems()})
new_rdd.take(2)
[{u'11394071': 1, u'11052101': 1, u'11052103': 1}, {u'999999': 1, u'11847272': 1}]

这里，第二个dict值将“bin1_11847272”和“None_11847272”作为键。在我们拆分并只取数字部分后，它们具有相同的值，并且字典不能有多个键出现。这就是为什么在new_rdd中，我们只有2个值。你必须想出一个逻辑来处理这个问题。
Hey@Suresh，我尝试了上面的代码，当我在一条记录上使用它时，它是有效的，但我想对RDD中的每条记录都这样做。我将显示代码和错误测试函数a=rdd3的RDD示例1记录。取（1）[0]#测试1记录{u'bin1_11394071'：1，u'bin1_11052103'：1，u'bin1_11052101'：1}你的函数new#a={k.split（'[1]：v代表k，v在a.iteritems（）中{u'11394071'：1，u'11052101'：1，u'11052103'：1#应用于整个函数）{d41]：v代表k，在rdd3.iteritems（）中为v}AttributeError:'PipelinedRDD'对象没有属性'iteritems'，在您将rdd收集到列表中后，我使用我的解决方案提到过。要将它们映射到rdd本身，需要知道rdd是如何工作的。你能用take（2）而不是take（1）[1]发布你的rdd吗？这里是rdd3。take（2）输出：[{u'bin1_11394071'：1，u'bin1_11052103'：1，u'bin1_11052101'：1}，{u'bin1_11847272'：10，u'bin1_99999'：1，u'None_11847272'：10}有办法将该值保留为字符串吗？这会保留两种价值观吗？非常感谢你的帮助！我承认。分割后它已经是字符串格式了。如果您不需要该字符串的第一部分，那么为什么不能合并这些值呢。