Python Tensorflow中tf.variable_scope和variable_scope.variable_scope的区别是什么？

我知道

tf.variable\u scope

的含义，因为它在文档中有明确的说明。但是在这个例子中，有一个

variable\u scope.variable\u scope

。而且文档中似乎还没有包括它。我想知道它们的区别是什么？

它们是相同的功能。它在源代码中以

variable\u scope

（而不是

tf

）作为前缀的原因很简单，因为它位于tensorflow包内部，而不是外部（像您一样）。如果你更多地浏览源代码，你会发现很多熟悉的方法都有不熟悉的点前缀，原因也是一样的

这不是特定于TensorFlow的，而是如何在python模块的源代码中导入文件包。如果您有兴趣了解更多有关此概念的信息，请了解

\uuu init\uuu.py

文件的含义以及它们在python中的使用方式