Python 如何获得信号最大振幅10%时的（x，y）坐标？

当正弦波是其最大振幅的10%时，如何提取正弦波的（x，y）坐标，如图（红点）所示？我的“x值”是数组的时间和索引号

我尝试过类似的方法，但效果不好：

sinewave_max = sinewave[0:argmax(sinewave)]
for i,val in enumerate(sinewave_max):
                if i == int(0.1*(len(sinewave_max))):
                    y = sinewave_max[i]
                    x = index(y)  (#Pseudo-Code line)             

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这里有一种方法。这样做的目的是要有一个密集的x点网格，然后定义一个小的公差值。然后在y阵列中查找该公差范围内接近最大高度（=1）0.1倍的值

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.axhline(0, color='k')
tol = 1e-2
ind = np.argwhere(abs(y-0.1*max(y))<=tol)

plt.scatter(x[ind], y[ind], c='r', s=100, zorder=3)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude = sin(time)')
plt.title('Sine wave')
plt.grid()
plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.linspace（0,10,1000）
y=np.sin（x）
平面图（x，y）
plt.axhline（0，color='k'）
tol=1e-2
ind=np.argwhere（abs（y-0.1*max（y））因为您标记了熊猫，所以可以使用熊猫的
cumsum
：

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
thresh = max(y) * 0.10

s = pd.Series(y>thresh)

# idx contains the jump from y<=thresh to y>thresh
# except possibly the first position
idx = s.index[s.ne(s.shift())]

# check the first position
if y[0] < thresh: idx = idx[1:]

# plot:
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(x,y)
plt.scatter(x[idx],y[idx], c='r', s=100)
plt.grid(True)

其中：

s = pd.Series(y>thresh)

# idx contains the jump from y<=thresh to y>thresh
# except possibly the first position
idx = s.index[s.ne(s.shift())]

# check the first position
if y.iloc < thresh: idx = idx[1:]

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(x,y)

# we only need to plot y[idx] against idx now
plt.scatter(idx,y[idx], c='r', s=100)
plt.grid(True)