有没有更快的方法生成相同元素的Python列表？

此代码生成一个由9个元素组成的列表

>>> [1 for i in range(9)]
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

有没有更快的方法来实现这一点？

更快的（）和更短的方法是使用列表乘法：

>>> [1] * 9
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

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您只需创建一个对象，该对象具有无限多个元素，或者定义了一组元素，而这并不取决于所需元素的数量

因此，虽然9个用户创建列表的速度不一定比创建列表的速度快，但数百个用户创建列表的速度肯定会更快，1000万或10亿用户创建列表的速度明显更快：

一级：
定义初始化（self，元素=1，大小=9）：
self.element=元素
self.size=大小
定义uu获取项目uu（自身，索引）：
返回自我元素
定义（自我）：
返回自身大小

此外，如果您只需要在重复的元素上迭代一个元素，而不是在任何任意索引中都能得到一个，那么您可以使用

itertools.repeat

：

import itertools
ones = itertools.repeat(1, size=9)

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这是一个巧妙的方法！不过要小心。对于一个不可变的元素，比如一个数字，这是可以的，但是如果元素是可变的，那么改变一个元素就会改变所有元素。因此，这方面的bug是经常出现的。

np.ones（9）

…？您认为这需要多快？问题是关于列表，而不是任何迭代器。事实上。但我想，如果一个人需要重复的元素，即使他脑子里有“列表”这个词，这个答案也会更有用。所以，它可能不是“正确的”，但对这个案例肯定有帮助。同意。不过，我想不出任何需要这种方法的用例。我假设在初始化列表后，人们希望能够对元素进行变异。这就是为什么会出现“itertools.repeat”的原因——这很少见，但在某些情况下，人们可能需要它。我们所需要的是代码中的另一个地方，它需要一个序列，并且您希望在那里传递一个相同的元素序列，以便使用它。这种方法同样适用于那些想要改变元素以保持“稀疏序列”的人，因为大多数元素都是相同的，但是那些改变了的元素和相关的dict以及上面5或6行额外的代码可以做到这一点。