Python 输入包含NaN

我是python新手，我一直在研究这个分类数据集来预测肥料。我得到的

输入包含NaN

错误，即使我删除了带有任何NaN值的行。我真的希望有人能帮我解决这个问题。提前谢谢你

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
    
features = pd.read_csv('Fertilizer Prediction.csv')
features.head(5)
    
features.dropna(how='any').shape
    
y = features['Name']
X = features.drop(columns=['Name'])
    
for col in X.dtypes[X.dtypes == 'object'].index:
    for_dummy = X.pop(col)
     X = pd.concat([X, pd.get_dummies(for_dummy, prefix=col)], axis=1)
    
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
    
y_train.values.ravel()
X_train.values.ravel()
    
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier
    
model().fit(X_train, y_train)

[这些是错误的屏幕截图

我使用的数据集来自Kaggle，我将在下面链接它：

从的文档中，您需要具有

inplace=True

，以便删除

NaN

并更改数据帧。因此，根据您的代码，您需要替换以下行：

features.dropna(how='any').shape 

与

---

尝试创建一个最小的可复制示例：对于整个数据集的一小部分，您可能会发现自己无法复制的问题。我已经下载了数据集并应用了您的代码，并进行了一些修复（如name->fert name）它没有任何关于Na的警告。@用户请考虑投票/接受答案。谢谢Roshin Raphel。

features.dropna(how='any',inplace=True)