Python，Numpy：如何选择具有给定掩码的Numpy数组
例如，给定一个（10000，250）大小的numpy矩阵aPython，Numpy：如何选择具有给定掩码的Numpy数组,python,arrays,numpy,set-difference,Python,Arrays,Numpy,Set Difference,例如，给定一个（10000，250）大小的numpy矩阵a >>>A.shape (10000, 250) 和一个numpy掩码数组m >>>m = np.arange(0, A.shape[0], 3) >>>m ([0, 3, 6, 9, ....., 9997]) 这将选择A的所需列 >>>A[m] >>>A[m].shape (3333, 250) 但我的问题是。如何选择A的其余部分A[（[1
>>>A.shape
(10000, 250)
m>>>m = np.arange(0, A.shape[0], 3)
>>>m
([0, 3, 6, 9, ....., 9997])
A的所需列>>>A[m]
>>>A[m].shape
(3333, 250)
AA[（[1,2,4,5,7,8，…，9998,9999,10000]）mA[np.setdiff1d(np.arange(A.shape[0]), m)]