Python 首先按单个字符名称和元音对列进行排序

考虑数据帧

df

df = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5, 5), columns=list('CBESA'))
df

    C   B   E   S   A
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14
3  15  16  17  18  19
4  20  21  22  23  24

我想重新排列这些列，使元音排在辅音之前，否则按字母顺序排列

我可以使用

sort\u index

df.sort_index(1)

    A   B   C   E   S
0   4   1   0   2   3
1   9   6   5   7   8
2  14  11  10  12  13
3  19  16  15  17  18
4  24  21  20  22  23

但是这使得

'E'

失去了秩序。
我可以“手动”得到我想要的东西

---

考虑到我不知道确切的字母，我该怎么做？我知道它们是单字符ascii大写字母。

您需要排序的

索引

df.reindex(columns=[
    x[1] for x in sorted(zip(~df.columns.isin(list('AEIOU')), df.columns))
])

sorted
将在多个谓词上排序，如果您向其传递一个使用
zip
生成的元组列表/容器

或者，采纳piR的建议，并使用
lambda
进行排序：

df.reindex(
    columns=sorted(df.columns, key=lambda x: (x not in 'AEIOU', x))
)


你需要在今天早些时候问这些问题。晚上的这个时候，这些东西伤了我的大脑…@Stephenrouch我太不体贴了。你在
df.sort_index（）
中错过了
axis=1
？@brogrammer是的，我错过了。thanks@Downvoter，请解释为什么这太宽泛了。这个问题完全符合主题，而且解释得很好+我很喜欢。与我的想法不同。
排序（df.columns，key=lambda x:（x不在'AEIOU'，x'）
df.reindex(
    columns=sorted(df.columns, key=lambda x: (x not in 'AEIOU', x))
)

    A   E   B   C   S
0   4   2   1   0   3
1   9   7   6   5   8
2  14  12  11  10  13
3  19  17  16  15  18
4  24  22  21  20  23