Matlab'；Python中的convn

我正在将Matlab代码翻译成Python代码，我需要您的帮助来了解如何在Matlab中翻译这行代码

Matrix =  convn(Matrix2, ones(x,x,x)/x^3, 'same');

我在问，因为Matlab中的conv2在Python中没有直接的等价物，我不得不使用这里提出的解决方案：

旋转图像的位置：

def conv2(x, y, mode='same')
return np.rot90(convolve2d(np.rot90(x, 2), np.rot90(y, 2), mode=mode), 

因此，我认为我们也必须做类似的事情，但在3D中，因此我请求您的帮助

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谢谢

我有两个疯狂的想法

一是我们可以在Python中直接使用MATLAB的“convn”。通过这样做，在Python中打开一个MATLAB服务器，并使用“eng=MATLAB.engine.connect_MATLAB（）”

现在，我们可以使用所有属于MATLAB的东西

矩阵=eng.convn（矩阵2，一（x，x，x）/x^3，‘相同’）

事实上，当这些代码以一个小维度的矩阵结束时，我们可以用这个方法在Python中运行整个旧代码。我们用

'numpyArray=np.array（MATLAB_array，dtype=np.XXX）'

小心点。如果矩阵的维数很大，则转换速度会很慢

另一个疯狂的想法是在“Tensorflow”中使用“tf.nn.conv3d”。副作用是间接的。我们必须构建一个会话以使用“sess=tf.session（）”运行它

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我不是程序员，但我认为MATLB不愿意被Python取代。如果您在MATLAB中做了大量工作，则可能很难翻译代码

您是否查看了

fftconvolve

？我尝试在另一个上下文中使用fftconvolve，虽然它很快，但给了我不同的结果（除非像上面的例子那样旋转）和某种“零工件”，它们是接近零的数字，而不是实际的零。这导致了后来的错误，因为我在指数中使用了这些值。但我会再看一次！有一个

np.convolve

，具有相同的

模式

选项。虽然它可能更像<代码> CONV 或<代码> VAR2。考虑使用代码块来改进这个答案的呈现。