Python MLP网络的DeepExplainer出错，它使用的数据集只有浮点值

获取以下错误。当我使用DeepExplainer时

神经网络工作正常，下面是代码：

从keras.models导入
从keras.layers导入稠密
从sklearn.preprocessing导入比例
NNModel=Sequential（）
#添加一个输入层
NNModel.add（稠密的（24，activation='relu'，input_shape=（43，））
#添加一个隐藏层
NNModel.add（密集（12，activation='relu'））
#添加一个隐藏层
NNModel.add（密集（6，activation='relu'））
#添加一个隐藏层
NNModel.add（密集（3，activation='relu'））
#添加一个输出层
NNModel.add（稠密的（1，activation='sigmoid'））
编译（loss='binary\u crossentropy'，optimizer='adam'，metrics=['accurity']）
NNModel.fit（X\u序列分辨率，y\u序列分辨率，历元=50，批量大小=1，详细度=1）
导入tensorflow.keras.backend
将numpy作为np导入
X_序列=X_序列分辨率样本（分形=100，替换=True）
X_测试11=X_df1_测试样本（分形=10，替换=True）
X_train_数组=X_train.to_numpy（）
deepExplainer=shap.deepExplainer（NNModel，X\u train\u数组）
X=X_测试11
shap_值=deepExplainer.shap_值（X）

然而，当我使用deepExplainer时，它抛出以下错误：

keyrerror回溯（最近一次调用）
get\u loc中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、key、method、tolerance）
2894尝试：
->2895自动返回引擎。获取锁定（铸造键）
2896除KeyError作为错误外：
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）中
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）中
关键错误：0
上述异常是以下异常的直接原因：
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
1 X=X_列_1
---->2个shap_值=deepExplainer.shap_值（X）
形状值中的~\anaconda3\lib\site packages\shap\explainers\\u deep\\uu init\uuuuuuuuuuu.py（self、X、排名输出、输出排名顺序、检查可加性）
122人被选为“顶尖”。
123
-->124返回self.explainer.shap\u值（X，排序输出，输出排序顺序，检查可加性=检查可加性）
形状值中的~\anaconda3\lib\site packages\shap\explainers\\u deep\deep\u tf.py（self、X、排列输出、输出排列顺序、检查可加性）
310#将属性分配到输出数组的右侧部分
311对于范围内的l（len（X））：
-->312 phis[l][j]=（样本phis[l][bg_数据[l]。形状[0]：]*（X[l][j]-bg_数据[l]）。平均值（0）
313
314输出\u phis.append（phis[0]，如果不是自多输入，则为phis）
~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py in\uuuu\getitem\uuuuuuu（self，key）
2900如果self.columns.nlevels>1：
2901返回自我。\u获取项目\u多级（键）
->2902索引器=self.columns.get_loc（键）
2903如果是_整数（索引器）：
2904索引器=[索引器]
get\u loc中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、key、method、tolerance）
2895自动返回引擎。获取锁定（铸造键）
2896除KeyError作为错误外：
->2897从err升起钥匙错误（钥匙）
2898
2899如果公差不是无：
关键错误：0