Python 如何在数据帧上应用范围查找？

我有以下数据帧

Name   X 
Jack   2
Ann    4
John   18

和下面的查找表

X_Min X_Max Y
      2     2
3     7     4
8     15    9
16          25

其中

X_Min

和

X_Max

是第一个数据帧中查找值X的范围。我想将查找表应用于我的数据帧，以获得以下结果

Name   X    Y(Targeted)
Jack   2    2
Ann    4    4
John   18   25

非常感谢

使用替换

X_Min

中的

-inf的第一个未定义值，以及
np.inf的最后一个
X_Max
缺失值：

print (df2)
   X_Min  X_Max   Y
0    NaN    2.0   2
1    3.0    7.0   4
2    8.0   15.0   9
3   16.0    NaN  25


i = pd.IntervalIndex.from_arrays(df2['X_Min'].fillna(-np.inf), 
                                 df2['X_Max'].fillna(np.inf), 'both')
print (i)
IntervalIndex([[-inf, 2.0], [3.0, 7.0], [8.0, 15.0], [16.0, inf]],
              closed='both',
              dtype='interval[float64]')

因此，可能的筛选值包括：

编辑：

如果只想使用
X_Max
列：

i = pd.IntervalIndex.from_arrays(df2['X_Max'].add(1).shift().fillna(-np.inf), 
                                 df2['X_Max'].fillna(np.inf), 'both')
print (i)
IntervalIndex([[-inf, 2.0], [3.0, 7.0], [8.0, 15.0], [16.0, inf]],
              closed='both',
              dtype='interval[float64]')

最后一个值的X_max有错误值？这是预期值，表示任何大于等于16的值。我还删除了第一行的X_最小值。非常非常感谢。还有一个问题，是否可以删除X_最小值，因为它等于前一行的X_最大值
i = pd.IntervalIndex.from_arrays(df2['X_Max'].add(1).shift().fillna(-np.inf), 
                                 df2['X_Max'].fillna(np.inf), 'both')
print (i)
IntervalIndex([[-inf, 2.0], [3.0, 7.0], [8.0, 15.0], [16.0, inf]],
              closed='both',
              dtype='interval[float64]')