Python：合并列表或数据帧并覆盖缺少的值

假设我有以下列表：

list1 = ['MI', '', 'NY', '', 'AR', '']
list2 = ['', 'MS', '', 'OH', '', '']

在列表1中任何缺少值或空字符串的地方，我都希望用列表2中相应的值覆盖空字符串。有没有一种有效的方法可以做到这一点，而不必遍历列表1中的每一项？以下是我当前的解决方案：

list1 = ['MI', '', 'NY', '', 'AR', '']
list2 = ['', 'MS', '', 'OH', '', '']

counter = 0

for each in list1:
    counter = counter + 1
    if len(each) == 0:
        list1[counter-1] = list2[counter-1]
print(list1)
>>> ['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

---

我试图将我的列表转换为pandas数据帧，并使用了

pandas.DataFrame.update（）

，但没有得到我想要的结果。类似的问题也解决了，但在R.

中有一种更为“Pythonic”的方法（使用列表理解），但最终还是会得到一次迭代：

[x or y for x, y in zip(list1, list2)]

也许这会有帮助：

def list_default(l1, l2):
    i1 = iter(l1)
    i2 = iter(l2)
    for i in i1:
        next_default = i2.next()
        if not i:
            yield next_default
        else:
            yield i

list1 = ['MI', '', 'NY', '', 'AR', '']
list2 = ['', 'MS', '', 'OH', '', '']

print(list(list_default(list1, list2)))
>>> ['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

必须在序列上迭代以查找缺少的值，使用前面的函数可以避免跟踪列表的索引

对不起，我的英语不好

您可以使用pandas方法，但我想还有一个迭代：

>>> s1 = pd.Series(list1)
>>> s2 = pd.Series(list2)
>>> s1.where(s1 != '', s2)
0    MI
1    MS
2    NY
3    OH
4    AR
5      

关于您最初的方法，您不必拥有自己的计数器，顺便说一句，您可以使用以下方法：

但更好的解决办法是使用和

如果您不需要立即列出，最好使用：

>>> def isnull2(list1, list2):
...     for i, x in enumerate(list1):
...         if not x:
...             yield list2[i]
...         else:
...             yield x
... 
>>> list(isnull2(list1, list2))
['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

或者，使用和来自：

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不，您必须遍历。您可以使用花哨的列表comp之类的方法隐藏迭代，但是会有东西在幕后通过这些列表进行迭代。由于这会并行地在两个列表上进行迭代，那么它的效率可能会低于初始解决方案，该解决方案只完全迭代列表1，而只访问列表2的特定索引。想法？很好！这会完全迭代s1和s2吗？如果是这样的话，很可能是O（n2），而问题的答案似乎是O（n）。进一步思考？如果它对s1的每个元素迭代s2，那么它将是O（n2）。这两种解决方案都是O（n），您可以测试这两种方案，看看哪种更快。Pandas one可能会更快，因为它可以更快地访问该系列的元素（下面是numpy阵列）

>>> map(lambda x: x[1] if not x[0] else x[0], zip(list1, list2))
['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

>>> def isnull2(list1, list2):
...     for i, x in enumerate(list1):
...         if not x:
...             yield list2[i]
...         else:
...             yield x
... 
>>> list(isnull2(list1, list2))
['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

>>> from itertools import izip, imap
>>> list(imap(lambda x: x[1] if not x[0] else x[0], izip(list1, list2)))
['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']