Python函数未以预期格式返回日期

我编写了一个简单的函数，将提供的字符date/datetime转换为数字日期。我希望函数根据字符串的长度将值转换为日期或日期时间

下面是我使用的函数和调用该函数的代码：

def type_convert(var):                 
      if len(var) == 10:
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%d').date()
      elif len(var) == 16:                  
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%dT%H:%M') 
      elif len(var) == 19:
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S') 

df_test = pd.DataFrame({'a':['2017-12-13T23:01', '2016-11-15T18:00:00', '2018-04-09']})

print(df_test['a'].apply(type_convert))

我希望结果是：

0   2017-12-13 23:01:00
1   2016-11-15 18:00:00
2   2018-04-09 

i、 e.我希望仅日期的值不会作为datetime返回。 我实际上得到的是：

0   2017-12-13 23:01:00
1   2016-11-15 18:00:00
2   2018-04-09 00:00:00

我尝试过编写测试代码来从一个函数返回多个数据类型，但效果很好，所以我猜这更多地与Python如何处理日期和日期时间值有关。如果您能帮助我了解我所缺少的内容，我们将不胜感激。

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谢谢

嗯。我找到了答案-出于某种原因，在

print（）

语句中包装

df_测试['a'].apply（type_convert）

会给出不同的结果，以执行apply函数，然后单独打印结果。如果您做到以下几点，您可以自己看到差异：

import pandas as pd

def type_convert(var):                 
      if len(var) == 10:
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%d').date()
      elif len(var) == 16:                  
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%dT%H:%M') 
      elif len(var) == 19:
            return pd.to_datetime(var, format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S') 

df_test = pd.DataFrame({'a':['2017-12-13T23:01', '2016-11-15T18:00:00', '2018-04-09']})
print(df_test['a'].apply(type_convert))
#### This will give you the original result

df_test = pd.DataFrame({'a':['2017-12-13T23:01', '2016-11-15T18:00:00', '2018-04-09']})
df_test['a'].apply(type_convert)
print(df_test)
#### This will give you the desired result

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后续问题：为什么会这样？打印与就地修改有什么不同？

我认为您可能需要为应用功能指定轴。尝试

df_test['a']。应用（type_convert，axis=1）

是否需要保留

dtype

，或者它可以是字符串？您所期望的在中不可用pandas@PeptideWitch谢谢，我用

print（df_test['a']].apply（type_convert，axis=1））试过了

对函数进行了一些修改，现在可以接受一个series对象，但函数仍然返回相同的datetime。@MadhanVaradhodiyil，谢谢，我想保留

dtype