Python 来自不同数据帧的总和值

我有以下数据帧：

print(X)

Quantity   Class    
   1         0
   5         0
   6         1
   8         2
   9         3
   0         4
...

print(dframe)

   Pred_class    Delta
           0  -0.046348
           1   1.856508
           2  20.347518
           3  -7.138728
           4   6.642686

我想为每个类别的X-“Final_Q”-X[“Quantity”]和相应的“Delta”之和创建一个附加列：

打印（X）

我试过：

for i in np.unique(X["Class"]):

        #Isolate     
        X["Class"] == i
        dframe["Pred_class"] == i

        X_test_virtuale["BOOST"] = X_test_virtuale["ALG_N_forecast"] - dframe.iloc[0,0]

---

但它似乎不能正常工作

如果我理解正确，首先要合并：

 X = X.merge(dframe, how='left', left_on='Class', right_on='Pred_class')

然后，您只需按常规添加：

 X['Final_Q'] = X['Quantity'] + X['Delta']

这将为您带来：

   Class  Quantity      Delta  Pred_class    Final_Q
0      0         1  -0.046348           0   0.953652
1      0         5  -0.046348           0   4.953652
2      1         6   1.856508           1   7.856508
3      2         8  20.347518           2  28.347518
4      3         9  -7.138728           3   1.861272
5      4         0   6.642686           4   6.642686

---

重命名

Pred\u类后，可以使用pandas merge\u asof，如下所示


dframe=dframe.rename（列={'Pred_class'：'class'}）
s=pd.merge\u asof（X，dframe，on='Class'）
s['FinalQ']=s['Quantity']-s['Class']

索引数量类Delta FinalQ
0         1      0  -0.04       1
1         5      0  -0.04       5
2         6      1   1.90       5
3         8      2  20.30       6
4         9      3  -7.00       6
5         0      4   6.60      -4
它应该是“-X['Delta']”而不是“+”；其余的都很好用
   Class  Quantity      Delta  Pred_class    Final_Q
0      0         1  -0.046348           0   0.953652
1      0         5  -0.046348           0   4.953652
2      1         6   1.856508           1   7.856508
3      2         8  20.347518           2  28.347518
4      3         9  -7.138728           3   1.861272
5      4         0   6.642686           4   6.642686