Python 在打印中仅隐藏轴标签，而不是整个轴

我可以通过以下方式清除熊猫图中的xlabel文本：

plt.xlabel("")

相反，是否可以隐藏标签

可能类似于

.xaxis.label.set\u visible（False）

-

Series和DataFrame上的plot方法只是plt.plot（）的简单包装器：

这意味着您可以使用matplolib执行任何操作，也可以使用Pandas数据帧绘图

方法，用于设置轴属性。在调用

plt.show（）

之前调用

plt.axis（'off'）

将关闭两个轴

df.plot()
plt.axis('off')
plt.show()
plt.close()

要控制单个轴，需要通过绘图的属性设置其属性。对于x轴-）

类似地，要控制轴标签，请获取标签并将其禁用

df.plot()
ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.axes.get_xaxis()
x_axis.set_label_text('foo')
x_label = x_axis.get_label()
##print isinstance(x_label, matplotlib.artist.Artist)
x_label.set_visible(False)
plt.show()
plt.close()

你也可以像这样到达x轴

ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.xaxis
x_axis.set_label_text('foo')
x_axis.label.set_visible(False)

还是这个

ax1 = plt.axes()
ax1.xaxis.set_label_text('foo')
ax1.xaxis.label.set_visible(False)

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返回其中的一个或numpy.ndarray

这样你可以在打电话时得到它/它们

axs = df.plot()

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.set\u visible（）

是一种方法。轴和它们的标签是艺术家，所以它们也有。有许多方法可以自定义绘图。有时你可以在浏览中找到你想要的功能，下面是文档：这听起来像你要找的：

sharex:boolean，如果ax为None，则默认为True，如果subplot=True，则共享x轴并将一些x轴标签设置为不可见；如果ax为None，则默认为True；如果传入ax，则默认为False；请注意，传入ax和sharex=True将更改图形中所有轴的所有x轴标签！sharey:boolean，如果SubPlot=True，则默认为False，共享y轴并将一些y轴标签设置为不可见

axs = df.plot()