Python 在空数据帧上聚合时，Pandas agg函数将结果列类型转换为float64。如何确保类型保持一致？

屈服

import pandas
from decimal import Decimal


base_data = pandas.DataFrame(data = {'name':'Sarah', 'balance': Decimal(1)}, index = [0])

## drop the first row and aggregate
summary_data = base_data.drop(0).groupby('name').agg({'balance' : 'sum'})

summary_data.balance.dtype

而不是应该的

Decimal

或

dtype（'O'）

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这个问题在我的代码后面会导致一个类型错误，当我执行左连接时，用零填充，然后尝试向浮点值添加另一个十进制数（64）

使用

astype

dtype('float64')

summary_data = base_data.drop(0).groupby('name').agg({'balance' : 'sum'}).astype(base_data.dtypes)