Python 多维列表-通过公共字符串元素Y对整数元素X求和

我有一个多维列表：

multiDimList = [['a',1],['a',1],['a',1],['b',2],['c',3],['c',3]]

multiDimListSum = [['a',3],['b',2],['c',6]]

我试图对元素

[1]

的实例求和，其中元素

[0]

是常见的

更清楚地说，我想要的输出是另一个多维列表：

multiDimList = [['a',1],['a',1],['a',1],['b',2],['c',3],['c',3]]

multiDimListSum = [['a',3],['b',2],['c',6]]

我知道我可以访问，比如说

multiDimList

中的值“2”

x = multiDimList [3][1]

因此，我可以获取单个元素，并可能构建某种函数来完成这项工作，但这将是令人厌恶的

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有人对如何进行pythonical操作有什么建议吗？

假设您的实际序列具有与示例中相似的分组元素（所有

'a'

，

'b'

等的实例一起），您可以使用和：

---

假设您的实际序列具有与示例中相似的分组元素（将

'a'

，

'b'

等的所有实例组合在一起），您可以使用和：

---

您可以使用

dict

来累加与每个字符串相关联的总数

d = {}
multiDimList = [['a',1],['a',1],['a',1],['b',2],['c',3],['c',3]]
for string, value in multiDimList:
    # Retrieves the current value in the dict if it exists or 0
    current_value = d.get(string, 0) 
    d[string] += value
print d # {'a': 3, 'b': 2, 'c': 6}

---

然后，您可以通过使用

d[“b”]

访问

b

的值。您可以使用

dict

累积与每个字符串相关的总数

d = {}
multiDimList = [['a',1],['a',1],['a',1],['b',2],['c',3],['c',3]]
for string, value in multiDimList:
    # Retrieves the current value in the dict if it exists or 0
    current_value = d.get(string, 0) 
    d[string] += value
print d # {'a': 3, 'b': 2, 'c': 6}

---

然后，您可以使用

d[“b”]

访问

b

的值。Zero Piraeus的回答涵盖了按顺序分组字段条目的情况。如果他们不是，那么下面的内容是简短且合理有效的

from collections import Counter
reduce(lambda c,x: c.update({x[0]: x[1]}) or c, multiDimList, Counter())

---

这将返回一个集合，可通过元素名称访问。如果您喜欢将其作为列表，可以对其调用.items（）方法，但请注意，即使在输入顺序一致的情况下，输出中标签的顺序也可能与输入中标签的顺序不同。

Zero Piraeus的回答涵盖了字段条目按顺序分组的情况。如果他们不是，那么下面的内容是简短且合理有效的

from collections import Counter
reduce(lambda c,x: c.update({x[0]: x[1]}) or c, multiDimList, Counter())

---

这将返回一个集合，可通过元素名称访问。如果您喜欢将其作为列表，可以对其调用.items（）方法，但请注意，即使在输入顺序一致的情况下，输出中标签的顺序也可能与输入中标签的顺序不同。

您所说的恶心是什么意思，任何解决问题的方法都是合理的，只要能得到理想的结果。你当然是对的。只是我倾向于写糟糕的代码，作为一个没有经验的程序员，我很自嘲。我总是试着举例说明我试过的方法，但在这种情况下，我觉得我太离谱了。你说的恶心是什么意思，任何解决问题的方法都是合理的，只要得到了理想的结果。你当然是对的。只是我倾向于写糟糕的代码，作为一个没有经验的程序员，我很自嘲。我总是试着提供一些我已经试过的例子，但是在这个例子中，我觉得我太离谱了。正如你所预料的，我没有在我的例子中包括问题的所有细微差别。首先，我将你的回答与以下内容结合起来：正如你所预料的，我没有在我的示例中包含问题的所有细微差别。首先对我的列表进行排序，我将您的答案与以下内容结合起来：可能值得一提的是，

reduce（）

不再是Python 3.x中内置的，必须从

functools

导入。但是是的，这是一个很好的解决方案，输入没有分组。可能值得一提的是，

reduce（）

不再是Python 3.x中的内置项，必须从

functools

导入。但是，这是一个很好的解决方案，输入没有分组。