Python系统中的多处理

我正在进行多重处理，并尝试复制以下链接中给出的代码：

我的系统同时挂在Spyder和Jupyter上，如下所示。原因可能是什么

下面是完全复制并运行的代码。但它只是挂着

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(3) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3]))

如果您阅读了，尤其是以下部分：

。。。你会发现这是行不通的。解决方案是将函数

f

放在另一个.py文件中，然后导入以使其工作。例如：

文件工作者.py:

def（x）：
返回x*x

修改后的代码：

来自多处理导入池的

从工人进口f
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
将池（3）作为p：
打印（p.map（f[1,2,3]））

您的代码与您链接到的代码不同-特别是您没有包含行

，如果“\uuuuu name\uuuuuuu=”、\uuuuuu main\uuuuuu'：

-为什么不包括？尝试将其添加到代码中。仅供参考，多处理文档中几乎每个示例都包括这一行；它不是偶然出现的。嗨，巴尼，看来我的系统出了问题。我仍然不确定发生了什么。我已经浏览了你粘贴的链接。它挂了太多的时间，一小时后显示了以下信息：IPython笔记本电脑在多处理方面有很多问题。。它们是可以解决的，但我发现使用更传统的IDE，用普通的python解释器调用代码更容易。这是我个人的观点，但我认为Jupyter和所有其他IPython笔记本程序只有在需要“漂亮”的实时演示中才真正有用。编写真正的代码最好是使用python本身（具体来说是Cpython），因为这是所有东西的设计目的。不要胡闹“哦，我需要使用文档中没有的一个特殊技巧来实现某些功能”。如果您阅读了以：Note开头的部分，则此包中的功能要求_main__;模块可由孩子导入。这在编程指南中有所涉及，但值得在此指出。这意味着一些示例（如multiprocessing.pool.pool示例）在交互式解释器中不起作用。例如：，您将看到这将不起作用。将函数

f

放在另一个.py文件中并导入以使其工作。非常感谢，先生。