Python csv.reader是否自动转换ISO日期？

我使用Python的csv.reader将文件中的一组日期和坐标带入列表。下面是.csv中的一个示例行和代码：

2012-05-062012-05-13165,35.20068，-89.79318

问题在于，由于某种原因，当将日期放入列表时，字符串正从ISO格式更改为日历格式：

['5/6/2012'、'5/13/2012'、'35.20068'、'-89.79318']

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对这里发生的事情有什么想法吗？是csv.reader改变了字符串吗？我可以做些什么来阻止它或将其更改回ISO格式？

csv。reader

不会更改任何内容。您认为正在打开的文件可能与实际打开的文件不同

要证明这一点，请执行以下操作：

with open('innovation.csv', 'r') as f:
    print f.read()

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最可能的原因是您正在查看的

'inovation.csv'

文件与您的程序正在打开的

'inovation.csv'

文件位于不同的目录中。

刚刚在Python 2.7.3中运行了一个快速测试（如果您得到不同的结果，请说明您使用的版本，因为这可能是一个“功能”）或不同版本中的错误）

输出以确认csv未对日期执行任何操作：

['2012-05-06', '2012-05-13', '165', '35.20068', '-89.79318']
['2012-05-06', '2012-05-13', '165', '35.20068', '-89.79318']

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csv基本上只是做一个string.split（“，”）（至少在这个简单的输入上）它不做任何其他的数据处理。我还注意到，您的输出丢失了我测试中的“165”数据，ParseMe是否在执行内部操作，而不仅仅是追加行？

csv。reader

没有更改任何内容。您认为正在打开的文件可能与实际打开的文件不同。完全没有错误。史蒂文很得体。我忘记重新运行innovation.csv文件，但忘记更改原始数据列表中的日期格式。这也解释了丢失的“165”。非常感谢您的快速回复！谢谢你，约翰。这要简单得多：我在另一个目录中使用了一个旧文件。不过，谢谢你的帮助！

data = "2012-05-06,2012-05-13,165,35.20068,-89.79318\n2012-05-06,2012-05-13,165,35.20068,-89.79318\n"
import csv
import StringIO
infile = StringIO.StringIO(data)
reader = csv.reader(infile)
for row in reader:
    print row

['2012-05-06', '2012-05-13', '165', '35.20068', '-89.79318']
['2012-05-06', '2012-05-13', '165', '35.20068', '-89.79318']