LDA处理失败，出现“错误”；变量是共线的。”；python中的错误

我使用的是Python 3.6.1 | Anaconda 4.4.0

我是ML的新手，边学习边练习。我拿起一个kagle数据集来练习LDA降维。出现了两种混淆：

我开始收到警告错误“变量是共线的。”

即使我使用n个分量作为2，输出向量x_序列仍然只显示1个特征 代码：

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这正好说明了错误消息所说的：您的一些变量是共线的。换句话说，一个向量的元素是另一个向量元素的线性函数，例如

0, 1, 2, 3
3, 5, 7, 9

在这种情况下，LDA无法区分它们对世界其他地区的影响

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我无法诊断任何具体的问题，因为您未能提供建议的MCVE。

欢迎使用StackOverflow。请阅读并遵循帮助文档中的发布指南。适用于这里。在您发布MCVE代码并准确描述问题之前，我们无法有效地帮助您。我们应该能够将您发布的代码粘贴到文本文件中，并重现您描述的问题。

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