Python 如何将大型edgelist csv转换为邻接矩阵

我有一个很大的2M节点，我正试图将其转换为邻接矩阵。我以前用于将edgelists更改为邻接矩阵的代码在此数据集上不起作用，因为它太大了。是否有其他链接或方法可以使用？

尝试使用稀疏矩阵

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使用，可以将图形转换为稀疏邻接矩阵

什么太大了？边列表或生成的邻接矩阵？如果不知道以前的代码及其分解位置，就很难提出建议。因此，查看一些代码会有所帮助。我最好的猜测是问题在于邻接矩阵太大。在这种情况下，尝试使用稀疏矩阵（在底层数据结构中，它几乎被视为边缘列表），边缘列表@hpauljI将其转换为稀疏矩阵。有没有办法将稀疏转换为邻接？您可以尝试调用

到\u dense

，但可能会出现内存不足错误。是的，这就是解决方案！非常感谢你。在将其转换为Dense后，我刚刚将其转换为美学@Sparky05Yes的pandas数据帧，但这假设您能够创建一个networkx图形，它将比scipy稀疏矩阵消耗更多的ram。。。