Python-dataframe列值-列数据存储为列表（即“[this，that]”）

我试过很多不同的方法，我想我离这里很近。我有一个由Gensim关键字摘要器提供的研究摘要生成的单词列表。数据是准确的，但是它存储为每行的列表，我想去掉每行的['和']。我尝试了下面的代码和不同的变体，但要么我得到了一个错误，要么代码处理但没有替换。我试过：

 #scenario 1
 keywords = ['screened', 'model', 'health',  'volume']
 df['newnlpkeywords'] = keywords
 df['newnlpkeywords'].replace("']", "", inplace=True)

及

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我知道这是一个很难回答的问题，但我正在努力学习！我想经过30分钟的尝试，我应该寻求帮助。谢谢

这就是你要找的吗

将numpy作为np导入 进口稀土 rgx=λx:re.sub']，，x rgx=np.vectorizergx df['newnlpkeywords'].values=rgxdf['newnlpkeywords'].values 以下代码将rgx函数应用于df['newnlpkeywords']中的每一行

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我知道可能有更多的python方法可以做到这一点，但这是一个快速解决方案，我相信有一个更整洁的答案

您会得到什么输出以及您希望得到什么输出？假设newnlpkeywords是一个列表，而不是一个带括号的str类型，您可以执行df[newnlpkeywords]=df[newnlpkeywords].applylambda x:，.joinx。如果变量是str类型，那么您应该能够执行df[newnlpkeywords].str.replacer\[\124;\]，我的输出就是列表，如['screen'、'model'、'health'、'volume']@brittenb-这很有效，谢谢！

 #scenario 2

 keywords = ['screened', 'model', 'health',  'volume']
 df['newnlpkeywords'] = keywords.replace(replace("']", "")