如何在python列表中的一行代码中对列表理解中的df进行切片和应用重采样？

说出一个元素所在的列表

lst = [df1, df2, df3, df4]

每个df都是具有DT指数的时间序列

df1和df2

每15分钟有一个值，

df3和df4

每小时有一个值。在这之前，我需要在

df3和df4

中做一些更改。 首先是重新采样和更改列的名称，这是我使用以下代码所做的：

[df.resample('15min').bfill() for df in lst]  #this code works for all but, i want this only in df3 & df4- code 1


for df in lst[2:4]:
    df.resample('15min').bfill()              #this run but does nothing - code 2 

for df in lst[0:2]:                           #same column name for df1, df2  - code 3
    df.columns = ['heat']

for df in lst[2:4]:
    df.columns = ['energy']                  #same column name for df3, df4 - code 4

我是否需要创建一个对象来保存第二个代码的值？在进行切片时，有没有更好的方法将代码1、3、4组合在一个行程序中？ 这与，当我想用一个值除以每个df时，我必须给出列表理解，for循环不起作用

lst = [x/1000 for x in lst]   #this works

for x in lst:
    x.values / 1000           #this doesn't

---

似乎您希望操作在适当的位置完成（这是对差异的一个很好的描述）

在列表理解中，该操作返回存储在列表中的值。例如

对于

[x/1000代表lst中的x]

-

x/1000

就是这样一种操作

如果您不将操作结果存储在某个地方，则该结果将不可用（可检索）：

x.values/1000

的结果不会存储在任何地方。但是，您可以将其放在不同的列表中，如下所示：

another_list = []
for x in lst:
    another_list.append(x.values / 1000)

然后，

x.values/1000

操作的结果可以在

另一个列表

中获得，方式与

lst

列表中的方式相同

因此，解决问题的方法应该是：

for df in lst[2:4]:
    df = df.resample('15min').bfill()       

---

如果要使用列表理解进行重新采样，可以

lst = [df.resample('15min').bfill() for df in lst]

这不会影响

df1

和

df2

，因为它们的间隔已经为15分钟

如果要在一个周期内重命名列名：

for i,df in enumerate(lst):
    df.columns = ['heat'] if i<2 else ['energy']

枚举（lst）中的i、df的

：
df.columns=['heat']如果我注意到您使用“=”的任何地方它都工作，而当您不使用“=”时它什么也不做？是的，使用这个“=”，代码工作，因为我将输出保存在该变量中。假设我想在列表理解中结合所有这些。有没有办法做到这一点。您没有在代码2中重新分配数据帧
另一个\u list=[]
将再次成为dfs列表，但在值被划分之后？是的，准确地说。
for i,df in enumerate(lst):
    df.columns = ['heat'] if i<2 else ['energy']