Python MLFlow活动运行与环境运行id不匹配

我正在尝试执行MLFlow运行，但是在尝试了很多事情之后，遇到了以下错误

run = mlflow.active_run()
if run:
    print("Active run_id: {}".format(run.info.run_id))
    mlflow.end_run()

mlflow.set_experiment('TNF_EXP') 
mlflow.set_tracking_uri("http://localhost:5000/") # Actual Server URI instead of localhost
experiment = mlflow.get_experiment_by_name("TNF_EXP")

with mlflow.start_run(experiment_id=experiment.experiment_id) as run:
...
...

mlflow.end_run()

错误-

File "/.../ModelTrainer.py", line 108, in train
    with mlflow.start_run(experiment_id=experiment.experiment_id) as run:
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/mlflow/tracking/fluent.py", line 207, in start_run
    "arguments".format(existing_run_id)
mlflow.exceptions.MlflowException: Cannot start run with ID e9953eb5918845bb9be1xxxxxx because active run ID does not match environment run ID. Make sure --experiment-name or --experiment-id matches experiment set with set_experiment(), or just use command-line arguments
2021/02/11 09:41:36 ERROR mlflow.cli: === Run (ID 'e9953eb5918845bb9be1xxxxxx') failed ===

我注意到我之前有一个

活动运行

，所以我包含了第一个

if块

，以结束该运行。代码运行成功，我能够在MLFlow UI上记录数据，但现在当我运行它时，我开始遇到同样的问题。在当前开始新运行之前，未找到任何活动运行

仅供参考，我正在Azure服务器上使用代码中提到的相应跟踪URI运行代码

---

但是，如果我在CLI上的

mlflow run

命令中包含一个参数

--experiment name=“TNF\u EXP”

，则代码运行正常，这主要是因为您已使用

默认实验名称开始运行，然后您正试图将
experiment\u name
设置为“TNF\u EXP”

将建议您使用
mlflow.run（…，experiment\u name=“TNF\u EXP”）
python方法，然后从
CLI
运行它

您可以找到更多信息。
这主要是因为您已使用
默认实验名称开始运行，然后尝试将
实验名称设置为“TNF\u EXP”

将建议您使用
mlflow.run（…，experiment\u name=“TNF\u EXP”）
python方法，然后从
CLI
运行它

你可以找到更多的信息