Python 如何删除两列中的重复项？

我有这样一个数据帧：

df = pandas.DataFrame({"X1":["a","b","c"], "X2":["b","c","d"], "X3":[500,200,10]})

我只想保留第一排和第三排

预期产出：

        X1  X2  X3
    0   a   b   500
    2   c   d   10

（X1，X2）=（b，c）对我来说是（a，b）的副本，因为X1=X2

（c，d）也是（b，c）的副本，但（b，c）将首先删除

一般来说，我该怎么做？

这是您的数据

df=pd.DataFrame（{“X1”：[“a”、“b”、“c”]，“X2”：[“b”、“c”、“d”]，“X3”：[500200,10]}）
x1x2x3
0 a b 500
1 b c 200
2 c d 10

如果我理解正确：

（a，b）=（b，c）=（c=d）

因此

a=b=c

和

b=c=d

。 如果替换数据X1和X2，则数据将为：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{“X1”：[“a”、“a”、“a”]，“X2”：[“b”、“b”、“b”]，“X3”：[500200,10]}）
#保留第一份副本
df_first=df.drop_重复项（子集=['X1'，'X2']，保持='first'）
#保留最后一份
df_last=df.drop_duplicates（子集=['X1'，'X2']，keep='last'）
#连接数据帧
df_clean=pd.concat（[df_first，df_last]，轴=0）

。。。或者你可以在一行中完成

df_clean=pd.concat（[df.drop_duplicates（子集=['X1'，'X2']，keep='first'），df.drop_duplicates（子集=['X1'，'X2']，keep='last'）），axis=0）

输出：

打印（df_清洁）
x1x2x3
500美元
2 a 10

---

这是否回答了您的问题？

您能为这个示例添加预期的输出吗？不，您的代码结果与我想要得到的输出不同。您能详细说明一下吗？您想要的确切输出是什么？