Python 如何在不将列列表临时存储到变量中的情况下重命名df列？

我正在提取雪花表并将其加载到PySpark数据框架中，我想重命名它的列。 现在，正在将加载的数据帧存储到变量中，然后访问列列表：

计算的\u信号\u df=(
spark.read.format（“雪花”）
.选项（**s选项）
.选项（“查询”，“从物联网计算信号中选择*）
.load（）
)
计算的信号\u df=计算的信号\u df.toDF（*[c.lower（）表示计算的信号\u df.columns中的c]）

实际上，我想知道是否可以直接在

load（）

之后跳过中间通道和管道

toDF（）

方法。我的第一个疑问是如何获得专栏列表

我想到的第二种方法是预先定义原始的和所需的列名，然后使用它们，但我试图根本不创建变量

这在熊猫和/或Python中可能吗？（我假设对Pandas数据帧有效，但对PySpark数据帧有效）。

您可以使用。此外，如果要对列执行任何操作，几乎没有其他方法可供选择。
，你可以找到一些例子