在Python数据帧中查找？

我有一个数据帧df1：

Month

1
3
March
April
2
4
5

我有另一个数据帧df2：

Month  Name

1       January
2       February
3       March
4       April
5       May

如果我想用df2中相应的名称替换df1的整数值，我可以使用什么样的查找函数

我想以此作为我的df1：

    Month

January
March
March
April
February
May

一种替代方法是与函数一起使用：

def repl(x, lookup=dict(zip(df2.Month.astype(str), df2.Name))):
    return lookup.get(x, x)

df['Month'] = df['Month'].map(repl)
print(df)

输出

替换它

你可以使用和然后。只需小心将字符串映射到字符串，或者像这里一样，将数字映射到数字：

month_name = df2.set_index('Month')['Name']

df1['Month'] = pd.to_numeric(df1['Month'], errors='coerce').map(month_name)\
                 .fillna(df1['Month'])

print(df1)

      Month
0   January
1     March
2     March
3     April
4  February
5     April
6       May

您也可以使用，但这是。

将地图与系列一起使用，只需确保您的数据类型匹配：

mapper = df2.set_index(df2['Month'].astype(str))['Name']
df1['Month'].map(mapper).fillna(df1['Month'])

输出：

0     January
1       March
2       March
3       April
4    February
5       April
6         May
Name: Month, dtype: object

---

如果它们的顺序如示例所示，为什么不简单地使用df1['Month']=df2['Name']呢？它们的顺序不同。刚刚做了编辑。谢谢我试过了df1=df1.replacedictzipdf2.Month.astypestr，df2.Name，但它不起作用。当我打印df1时，我得到原始值。

mapper = df2.set_index(df2['Month'].astype(str))['Name']
df1['Month'].map(mapper).fillna(df1['Month'])

0     January
1       March
2       March
3       April
4    February
5       April
6         May
Name: Month, dtype: object