Python 如何更改单元格'；if语句中的内容是什么？

在这里，我尝试将另一列中有“退休人员”的行中的days_employed列的单元格转换为NaN。事实上，它将整个days_employeed列转换为NaN，而我只希望该行中的特定单元格为NaN

for row in df['income_type']: 
    if row == 'retiree':
        df['days_employed'] = float('Nan')

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df['days_employed']=float（'Nan'）中是否有类似于

行的内容？
因为我觉得这就像熊猫一样，您可以通过对整个列应用一个条件，然后将这些单元格分配给Nan来对其进行矢量化：

df.loc[df['income_type'].eq('retiree'), 'days_employed'] = np.nan

或者，使用
np重新指定列。wher
：

df['days_employed'] = np.where(
    df['income_type'].eq('retiree'), np.nan, df['days_employed'])

当您确实列出[column]时，您指定的是整个列，这就是为什么整个
天数被更改为NaN的原因。试试这个，让我知道它是否有效：

for row in df['income_type']: 
    if row == 'retiree':
        df['days_employed'][x] = float('Nan')

注：x是
['days\u employed']
中的特定值，应更改为
float（'Nan'）

如果您不知道要更改的单元格的值，或者它经常更改，那么只需使用for循环查找要更改的单元格的索引，然后将
x
设置为该索引。
我不明白代码在说什么，但它是有效的！万岁！