Python 计算y边滚动x模具的所有可能总和

我正在写一个函数，帮助我计算一个可变边数的骰子和一个可变边数的可能结果（例如，两个六边骰子和一个四边骰子的总和），我被难住了一段时间

例如，滚动两个三面模具应输出一个包含所有9种可能组合的阵列：

[[1,1],
 [1,2], 
 [1,3],
 [2,1],
 (etc.)
 [3,2],
 [3,3]]

我也不太明白。我已经设法生成了要枚举的范围，但我不能完全做到

dice = [6,6]
diceRanges = [range(0, die) for die in dice]
diceIndex = [0 for die in dice]

outcomes = []

for idx, rng in enumerate(diceRanges):
    for var in rng:
        diceIndex[idx] = var
        outcomes.append([val for val in diceIndex])
        
outcomes

我见过一些事情，但从来没有像看上去那么简单

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干杯

使用itertools很简单：

import itertools

outcomes = list(itertools.product(*diceRanges))

仅使用numpy

dice_sides = 6
dices_values = np.arange(1,dice_sides+1)
outcome =  np.dstack(np.meshgrid(dices_values, dices_values)).reshape(-1,2)

Out[313]:
array([[1, 1],
       [2, 1],
       [3, 1],
       [4, 1],
       [5, 1],
       [6, 1],
       [1, 2],
       [2, 2],
       [3, 2],
       [4, 2],
       [5, 2],
       [6, 2],
       [1, 3],
       [2, 3],
       [3, 3],
       [4, 3],
       [5, 3],
       [6, 3],
       [1, 4],
       [2, 4],
       [3, 4],
       [4, 4],
       [5, 4],
       [6, 4],
       [1, 5],
       [2, 5],
       [3, 5],
       [4, 5],
       [5, 5],
       [6, 5],
       [1, 6],
       [2, 6],
       [3, 6],
       [4, 6],
       [5, 6],
       [6, 6]])

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从理论上讲，我希望创建一个n维数组，其中包含每个维度的索引值之和。我说不出话来。谢谢！