如何使用python中的梯形规则查找csv文件定义的函数的傅里叶系数？

我是Python新手，但有一个家庭作业我还没有准备好。请帮忙。 我写道：

import numpy as np 
X,Y = np.loadtxt("wavedata.csv", usecols=(0, 1), delimiter=",", unpack=True)

定义了a_0、a_n、b_n和梯形规则的函数。但是CSV文件只有0到10之间的值。傅里叶系数不需要从-L到L的积分吗？我该如何使用梯形法则，或者让函数计算系数

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有什么建议吗？你能和我分享这个程序的任何部分吗？多谢各位

不太清楚你在问什么——也许更具体的问题框架会有所帮助

不过，我会尽量回答。傅里叶系数用于将周期函数描述为基频（由周期定义）的和；但对于非周期数据集，我们将周期取为无穷大（即模式可能重复，但在无限远的时间内），这定义了傅里叶变换

因此，我认为您可能需要的是离散傅里叶变换（DFT）的系数，它可以通过

numpy.fft.fft（）

简单地计算出来（有关如何正确使用函数的更多详细信息，请参阅他们的文档）