Python 在Holoview条形图中具有两个关键尺寸的尺寸标签（KeyError:找不到尺寸）

我是HoloView新手，在尝试标记多键条形图时遇到了一个问题

请参阅下面我的尝试

我的数据

将全息视图导入为hv
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame(
{
“期间”：[1,2,3,1,2,3]，
‘来源’：[‘a’、‘a’、‘b’、‘b’、‘b’]，
“值”：[3,5,5,1,2,4]，
}
)
打印（df）
周期原点值
0 1 a 3
1 2 a 5
2 3 a 5
3 1 b 1
4 2 b 2
5 3 b 4

直接绘图

直接打印而不创建

hv。尺寸
对象工作：

高压条（df、[‘原点’、‘周期’]、‘值’）

产生以下结果（请参见如何使用标注代码标记轴）：


带标签尺寸的堆叠条形图

只要不必显示第二个标签，使用标签创建标注即可：

origin\u dim=hv.Dimension（'origin'，label='Origine'）
周期尺寸=高压尺寸（'period'，label='Période'）
值\尺寸=高压尺寸（'value'，label='Valeur'）
高压条（df、[原点尺寸、周期尺寸]、值尺寸）。选项（叠加=真）

给我：


仅标记第一维度

origin\u dim=hv.Dimension（'origin'，label='Origine'）
周期尺寸=高压尺寸（“周期”）
值\尺寸=高压尺寸（'value'，label='Valeur'）
高压条（df、[原点尺寸、周期尺寸]、值尺寸）

给出（本例中未标记第二维度）：


尝试标记两个关键维度（无效）

当尝试标记这两个关键维度时，我得到一个KeyError异常

origin\u dim=hv.Dimension（'origin'，label='Origine'）
周期尺寸=高压尺寸（'period'，label='Période'）
值\尺寸=高压尺寸（'value'，label='Valeur'）
高压条（df、[原点尺寸、周期尺寸]、值尺寸）

提出：

---------------------------------------------------------------------------
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
/调用中的var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/IPython/core/formatters.py（self、obj、include、exclude）
968
969如果方法不是无：
-->970返回方法（包括=包括，排除=排除）
971返回无
972其他：
/var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/holoviews/core/dimension.py in_repr_mimebundle_（self、include、exclude）
1310人合并返回。
1311         """
->1312返回存储。渲染（自）
1313
1314
/渲染中的var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/holoviews/core/options.py（cls，obj）
1392数据，元数据={}，{}
1393对于钩入式挂钩：
->1394 ret=吊钩（obj）
1395如果ret为无：
1396继续
/在pprint\U显示（obj）中的var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/holoviews/ipython/display\u hooks.py
280如果不是ip.display_formatter.formatters['text/plain'].pprint:
281无返回
-->282返回显示（obj，原始输出=真）
283
284
/显示中的var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/holoviews/ipython/display\u hooks.py（对象、原始输出，**kwargs）
250 elif isinstance（obj，（复合覆盖，可视元素））：
251带选项_状态（obj）：
-->252输出=元件显示（obj）
253 elif isinstance（obj，（布局、NdLayout、相邻布局））：
254带选项_状态（obj）：
/var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/holoviews/ipython/display_hooks.py in wrapped（元素）
144尝试：
145最大帧=输出设置。选项['max\u frames']
-->146 mimebundle=fn（元素，最大帧=最大帧）
147如果mimebundle为None：
148返回{}，{}
/元素显示中的var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/holoviews/ipython/display\u hooks.py（元素，最大帧）
190不返回
191
-->192返回渲染（元素）
193
194
/渲染中的var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/holoviews/ipython/display_hooks.py（obj，**kwargs）
66 renderer=renderer.instance（图='png'）
67
--->68返回渲染器。组件（obj，**kwargs）
69
70
/组件中的var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/holoviews/plotting/renderer.py（self、obj、fmt、comm、**kwargs）
393文件=文件（）
394和config.set（嵌入=嵌入）：
-->395模型=绘图、布局、渲染模型（文档、通信）
396如果嵌入：
397返回渲染_模型（模型，通信）
/模型中的var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/panel/viewable.py（self、doc、comm）
415如果comm为None：
416 comm=state.\u comm\u manager.get\u server\u comm（）
-->417 model=self.get_root（doc，comm）
418
419如果config.embed：
/get_root（self、doc、comm）中的var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/panel/viewable.py
640         """
641 doc=doc或_curdoc（）
-->642 root=self.\u get\u model（doc，comm=comm）
643 self.\u预处理（根）
644 ref=root.ref['id']
/模型中的var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/panel/layout.py（self、doc、root、parent、comm）
118如果root为None：
119根=模型
-->120个对象=自身。\获取\个对象（模型、[]、文档、根目录、通信）
121 props=dict（self.\u init\u properties（），objects=objects）
122型号更新（**自身流程参数变更（道具））
/var/lib/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packag
hv.Bars(
    df, 
    ['origin', 'period'], 
    ['value']
).opts(xlabel='Origine, Periode')

import hvplot.pandas

df.hvplot.bar(
    x='origin', 
    y='value', 
    by='period', 
).opts(xlabel='Origine, Periode')