Python GeoPandas multiplot中的共享图例

我正在使用GeoPandas GeoDataFrame.plot子地块为每个月创建一个多点图。如何为所有子批次创建通用图例以及x轴和y轴，并控制figsize

我知道有sharex=True和sharey=True，但我不知道放在哪里

plt.figuresharex=True，sharey=True返回TypeError:\uuuu init\uuuuu获取了意外的关键字参数“sharex”

world.plotcolumn='pop_est'，ax=ax，legend=True，sharex=True，sharey=True返回AttributeError:'PatchCollection'对象没有属性'sharex'

ax=plt.subplot 4,3，index+1，sharex=True，sharey=True返回类型错误：无法创建对“bool”对象的弱引用

shared_x和share_y关键字已经在上面的评论中用@ImportanceOfBeingErnest解释过了。这很好，如果你真的在展示整个世界，我个人会删除所有的记号/标签。但对于子集，它可能会有所帮助

创建共享图例（Matplotlib称之为颜色条，而不是图例）有点挑剔，因为Geopandas不返回轴，而像Matplotlib通常那样返回mapabble。一个简单的解决方法是从Axis集合中获取它，但这确实需要一些假设，如果存在多个可映射项，则需要对哪些可映射项进行假设

在这种情况下，每个轴只有一个面片集合，每个轴的面片集合是相同的。因此，使用axs[0]获取ith。集合[0]很简单，但不是最健壮的解决方案

另一种方法是预先创建cax，并使用cax=cax关键字将其提供给Geopandas绘图。但是使用fig.add_轴[]手动创建cax不太方便

使用下图所示的fig.colorbar似乎更容易，因为它允许基于轴的列表/数组创建cax

fig, axs = plt.subplots(4,3, figsize=(10,7), 
                        facecolor='w',
                        constrained_layout=True, 
                        sharex=True, sharey=True, 
                        subplot_kw=dict(aspect='equal'))

axs = axs.ravel()

fig.suptitle('This is the figure title', fontsize=12, y=1.05)

for index, i in months.iterrows():

    axs[index].set_title(index)
    world.plot(column='pop_est', ax=axs[index])


# assume it's the first (and only) mappable
patch_col = axs[0].collections[0]
cb = fig.colorbar(patch_col, ax=axs, shrink=0.5)

shared_x和share_y关键字已经在上面的评论中用@ImportanceOfBeingErnest解释过了。这很好，如果你真的在展示整个世界，我个人会删除所有的记号/标签。但对于子集，它可能会有所帮助

创建共享图例（Matplotlib称之为颜色条，而不是图例）有点挑剔，因为Geopandas不返回轴，而像Matplotlib通常那样返回mapabble。一个简单的解决方法是从Axis集合中获取它，但这确实需要一些假设，如果存在多个可映射项，则需要对哪些可映射项进行假设

在这种情况下，每个轴只有一个面片集合，每个轴的面片集合是相同的。因此，使用axs[0]获取ith。集合[0]很简单，但不是最健壮的解决方案

另一种方法是预先创建cax，并使用cax=cax关键字将其提供给Geopandas绘图。但是使用fig.add_轴[]手动创建cax不太方便

使用下图所示的fig.colorbar似乎更容易，因为它允许基于轴的列表/数组创建cax

fig, axs = plt.subplots(4,3, figsize=(10,7), 
                        facecolor='w',
                        constrained_layout=True, 
                        sharex=True, sharey=True, 
                        subplot_kw=dict(aspect='equal'))

axs = axs.ravel()

fig.suptitle('This is the figure title', fontsize=12, y=1.05)

for index, i in months.iterrows():

    axs[index].set_title(index)
    world.plot(column='pop_est', ax=axs[index])


# assume it's the first (and only) mappable
patch_col = axs[0].collections[0]
cb = fig.colorbar(patch_col, ax=axs, shrink=0.5)

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sharex和sharey可以用作plt.subplot的参数，图，ax_array=plt.subplot 4,3，sharex=True，sharey=True。然而，这不会创建一个共享的传奇。它也不适用于我。ax=plt.subplot 4,3，index+1，sharex=True，sharey=True yiels类型错误：无法创建对“bool”对象的弱引用。是的，因为我说过plt.subplot感谢您的支持。但是，将ax=plt.subplot 4,3，index+1替换为fig，ax_数组=plt.subplot 4,3，sharex=True，sharey=True或fig，ax_数组=plt.subplot 4,3，index+1，sharex=True，sharey=True将导致一个空画布和TypeError：子地块分别为参数“sharex”获得多个值。这需要在循环之外，随后，需要在ax_阵列内的轴上循环。但如前所述，这只是为了显示错误的来源，它不会创建任何共享图例或类似的图例。sharex和sharey可以用作plt的参数。subplot，fig，ax_array=plt。subplot 4,3，sharex=True，sharey=True。然而，这不会创建一个共享的传奇。它也不适用于我。ax=plt.subplot 4,3，index+1，sharex=True，sharey=True yiels类型错误：无法创建对“bool”对象的弱引用。是的，因为我说过plt.subplot感谢您的支持。但是，将ax=plt.subplot 4,3，index+1替换为fig，ax_数组=plt.subplot 4,3，sharex=True，sharey=True或fig，ax_数组=plt.subplot 4,3，index+1，sharex=True，sharey=True将导致一个空画布和TypeError：子地块分别为参数“sharex”获得多个值。这需要在循环之外，随后，需要在ax_阵列内的轴上循环。但如前所述，这只是为了说明错误的来源，它不会创建任何共享图例或类似内容。谢谢，太棒了：我无法运行ImportanceOfBeingErnest的代码段。谢谢，太棒了：我无法运行ImportanceOfBeingErnest的代码段。