MATLAB-LIBSVM安装
我打算在MATLAB中安装libSVM并下载该文件 但是在MATLAB中似乎已经有了函数，MATLAB-LIBSVM安装,matlab,machine-learning,svm,Matlab,Machine Learning,Svm,我打算在MATLAB中安装libSVM并下载该文件 但是在MATLAB中似乎已经有了函数，svmtrain，svmpredict等等。MATLAB已经有了LIBSVM吗？不，MATLAB有一个不是LIBSVM的函数，但是做同样的事情 请注意，它不是随MATLAB提供的免费软件包。您可以通过拨打电话检查是否已安装，在我的电脑上会导致： ver ------------------------------------------------------------------------------
svmtrainsvmpredictver
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MATLAB Version: 8.5.0.197613 (R2015a)
MATLAB License Number:
Operating System: Microsoft Windows 7 Professional Version 6.1 (Build 7601: Service Pack 1)
Java Version: Java 1.7.0_60-b19 with Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode
----------------------------------------------------------------------------------------------------
MATLAB Version 8.5 (R2015a)
Bioinformatics Toolbox Version 4.5.1 (R2015a)
Communications System Toolbox Version 6.0 (R2015a)
Computer Vision System Toolbox Version 6.2 (R2015a)
Control System Toolbox Version 9.9 (R2015a)
Curve Fitting Toolbox Version 3.5.1 (R2015a)
DO Qualification Kit Version 2.5 (R2015a)
DSP System Toolbox Version 9.0 (R2015a)
Data Acquisition Toolbox Version 3.7 (R2015a)
Database Toolbox Version 5.2.1 (R2015a)
Datafeed Toolbox Version 5.1 (R2015a)
Econometrics Toolbox Version 3.2 (R2015a)
Embedded Coder Version 6.8 (R2015a)
Filter Design HDL Coder Version 2.9.7 (R2015a)
Financial Instruments Toolbox Version 2.1 (R2015a)
Financial Toolbox Version 5.5 (R2015a)
Fixed-Point Designer Version 5.0 (R2015a)
Fuzzy Logic Toolbox Version 2.2.21 (R2015a)
Global Optimization Toolbox Version 3.3.1 (R2015a)
HDL Coder Version 3.6 (R2015a)
HDL Verifier Version 4.6 (R2015a)
IEC Certification Kit Version 3.5 (R2015a)
Image Acquisition Toolbox Version 4.9 (R2015a)
Image Processing Toolbox Version 9.2 (R2015a)
Instrument Control Toolbox Version 3.7 (R2015a)
LTE System Toolbox Version 2.0 (R2015a)
MATLAB Coder Version 2.8 (R2015a)
MATLAB Compiler Version 6.0 (R2015a)
MATLAB Compiler SDK Version 6.0 (R2015a)
MATLAB Distributed Computing Server Version 6.6 (R2015a)
MATLAB Report Generator Version 4.1 (R2015a)
Mapping Toolbox Version 4.1 (R2015a)
Model Predictive Control Toolbox Version 5.0.1 (R2015a)
Model-Based Calibration Toolbox Version 4.8.1 (R2015a)
Neural Network Toolbox Version 8.3 (R2015a)
OPC Toolbox Version 3.3.3 (R2015a)
Optimization Toolbox Version 7.2 (R2015a)
Parallel Computing Toolbox Version 6.6 (R2015a)
Partial Differential Equation Toolbox Version 2.0 (R2015a)
Phased Array System Toolbox Version 3.0 (R2015a)
Polyspace Bug Finder Version 1.3 (R2015a)
Polyspace Code Prover Version 9.3 (R2015a)
RF Toolbox Version 2.16 (R2015a)
Robust Control Toolbox Version 5.3 (R2015a)
Signal Processing Toolbox Version 7.0 (R2015a)
Spreadsheet Link EX Version 3.2.3 (R2015a)
Statistics and Machine Learning Toolbox Version 10.0 (R2015a)
Symbolic Math Toolbox Version 6.2 (R2015a)
System Identification Toolbox Version 9.2 (R2015a)
SystemTest Version 2.6.9 (R2015a)
Trading Toolbox Version 2.2 (R2015a)
Vehicle Network Toolbox Version 2.4 (R2015a)
Vision HDL Toolbox Version 1.0 (R2015a)
Wavelet Toolbox Version 4.14.1 (R2015a)
ver
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MATLAB Version: 8.5.0.197613 (R2015a)
MATLAB License Number:
Operating System: Microsoft Windows 7 Professional Version 6.1 (Build 7601: Service Pack 1)
Java Version: Java 1.7.0_60-b19 with Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode
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Bioinformatics Toolbox Version 4.5.1 (R2015a)
Communications System Toolbox Version 6.0 (R2015a)
Computer Vision System Toolbox Version 6.2 (R2015a)
Control System Toolbox Version 9.9 (R2015a)
Curve Fitting Toolbox Version 3.5.1 (R2015a)
DO Qualification Kit Version 2.5 (R2015a)
DSP System Toolbox Version 9.0 (R2015a)
Data Acquisition Toolbox Version 3.7 (R2015a)
Database Toolbox Version 5.2.1 (R2015a)
Datafeed Toolbox Version 5.1 (R2015a)
Econometrics Toolbox Version 3.2 (R2015a)
Embedded Coder Version 6.8 (R2015a)
Filter Design HDL Coder Version 2.9.7 (R2015a)
Financial Instruments Toolbox Version 2.1 (R2015a)
Financial Toolbox Version 5.5 (R2015a)
Fixed-Point Designer Version 5.0 (R2015a)
Fuzzy Logic Toolbox Version 2.2.21 (R2015a)
Global Optimization Toolbox Version 3.3.1 (R2015a)
HDL Coder Version 3.6 (R2015a)
HDL Verifier Version 4.6 (R2015a)
IEC Certification Kit Version 3.5 (R2015a)
Image Acquisition Toolbox Version 4.9 (R2015a)
Image Processing Toolbox Version 9.2 (R2015a)
Instrument Control Toolbox Version 3.7 (R2015a)
LTE System Toolbox Version 2.0 (R2015a)
MATLAB Coder Version 2.8 (R2015a)
MATLAB Compiler Version 6.0 (R2015a)
MATLAB Compiler SDK Version 6.0 (R2015a)
MATLAB Distributed Computing Server Version 6.6 (R2015a)
MATLAB Report Generator Version 4.1 (R2015a)
Mapping Toolbox Version 4.1 (R2015a)
Model Predictive Control Toolbox Version 5.0.1 (R2015a)
Model-Based Calibration Toolbox Version 4.8.1 (R2015a)
Neural Network Toolbox Version 8.3 (R2015a)
OPC Toolbox Version 3.3.3 (R2015a)
Optimization Toolbox Version 7.2 (R2015a)
Parallel Computing Toolbox Version 6.6 (R2015a)
Partial Differential Equation Toolbox Version 2.0 (R2015a)
Phased Array System Toolbox Version 3.0 (R2015a)
Polyspace Bug Finder Version 1.3 (R2015a)
Polyspace Code Prover Version 9.3 (R2015a)
RF Toolbox Version 2.16 (R2015a)
Robust Control Toolbox Version 5.3 (R2015a)
Signal Processing Toolbox Version 7.0 (R2015a)
Spreadsheet Link EX Version 3.2.3 (R2015a)
Statistics and Machine Learning Toolbox Version 10.0 (R2015a)
Symbolic Math Toolbox Version 6.2 (R2015a)
System Identification Toolbox Version 9.2 (R2015a)
SystemTest Version 2.6.9 (R2015a)
Trading Toolbox Version 2.2 (R2015a)
Vehicle Network Toolbox Version 2.4 (R2015a)
Vision HDL Toolbox Version 1.0 (R2015a)
Wavelet Toolbox Version 4.14.1 (R2015a)
您可以看到，我已经安装了统计和机器学习工具箱。如果您付费，或者在使用学生套件时选择，MATLAB可以附带统计和机器学习工具箱 工具箱和LIBSVM的主要区别在于LIBSVM支持多类分类，这是一个很大的优势，尤其是当您有4个或更多类别时 如果需要在3个或更少类别之间进行分类，可以使用工具箱和1vs1 aproach，而不是安装LIBSVM并覆盖工具箱 更新
正如评论中所述，2015版MATLAB支持多类分类。因此，最重要的区别在于LIBSVM是免费的，如果你付费，或者在使用学生套件时选择它，那么MATLAB可以附带一个统计和机器学习工具箱 工具箱和LIBSVM的主要区别在于LIBSVM支持多类分类，这是一个很大的优势，尤其是当您有4个或更多类别时 如果需要在3个或更少类别之间进行分类，可以使用工具箱和1vs1 aproach，而不是安装LIBSVM并覆盖工具箱 更新
正如评论中所述，2015版MATLAB支持多类分类。因此，最重要的区别在于，除了上述答案之外，LIBSVM是免费的。 在机器学习中，我们喜欢使用LIBSVM而不是matlab提供的函数：它更快，提供更多的选项。
如果您对线性支持向量机感兴趣，除上述答案外，同一组还提供了一个特定的线性支持向量机软件包“库”。。 在机器学习中，我们喜欢使用LIBSVM而不是matlab提供的函数：它更快，提供更多的选项。
如果您对线性支持向量机感兴趣，同一组提供了一个特定的线性支持向量机软件包“库”。MATLAB的统计和机器学习工具箱也支持多类分类，自2014年的最新大修以来。具体来说，我使用它将9维数据分类为6类。如果我安装libsvm，它将取代这个。两者似乎都有相同的函数名，比如svmpredict等等。使用它还有其他好处吗libsvm@SridharThiagarajan交叉验证选项是一个加号（因为在LIBSVM中更容易实现），但您可以使用Matlab中的其他工具来实现同样的功能。据我所知，唯一的优势是它是免费的。因此，如果您需要支付官方工具箱的许可证，这是免费的alternative@Adriaan我有2014a，并在我的本科项目中使用了它，你确定支持吗，你能举个例子吗。自2014年最新大修以来，MATLAB的统计和机器学习工具箱也支持多类分类。具体来说，我使用它将9维数据分类为6类。如果我安装libsvm，它将取代这个。两者似乎都有相同的函数名，比如svmpredict等等。使用它还有其他好处吗libsvm@SridharThiagarajan交叉验证选项是一个加号（因为在LIBSVM中更容易实现），但您可以使用Matlab中的其他工具来实现同样的功能。据我所知，唯一的优势是它是免费的。因此，如果您需要支付官方工具箱的许可证，这是免费的alternative@Adriaan我有2014a，并在我的本科项目中使用了它，你确定支持吗，你能举个例子吗。