Matlab 三维矩阵中周围单元的索引和值

我想返回3d矩阵中围绕一个单元格的8个单元格的索引和值

mat = rand(5,5,5);

% Cell of interest
pos = [3 3 3]
pos_val = mat(pos(1), pos(2), pos(3))

% Surrounding cells
surrounding_pos = [pos(1)-1:pos(1)+1; pos(2)-1:pos(2)+1; pos(2)-1:pos(2)+1]
surrounding_val = mat(surrounding_pos(1,:), surrounding_pos(2,:), surrounding_pos(3,:))

这适用于矩阵中心的值，但如果pos位于边缘，则会中断。（例如，如果pos是

[3,4,5]

，则周围的位置将包括

[3,4,6]

，这是不允许的）

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很明显，我可以删除周围的位置值大小（mat），但这似乎不是一个可怕的MATLABian方法。有什么想法吗

这是一个整理过的版本。干杯

mat = rand(5,5,5);
N = size(mat)
if length(N) < 3 || length(N) > 3; error('Input must be 3 dimensional'); end;
pos = [1 3 5]
surrounding_val = mat(max(pos(1)-1, 1):min(pos(1)+1, N(1)), max(pos(2)-1, 1):min(pos(2)+1, N(2)), max(pos(3)-1, 1):min(pos(3)+1, N(3))) 

mat=rand（5,5,5）；
N=尺寸（垫）
如果长度（N）<3 | |长度（N）>3；错误（“输入必须是三维的”）；结束；
位置=[1 3 5]
周围环境=垫（最大（位置（1）-1,1）：最小（位置（1）+1，N（1）），最大（位置（2）-1,1）：最小（位置（2）+1，N（2）），最大（位置（3）-1,1）：最小（位置（3）+1，N（3）））

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编辑：添加了一个错误陷阱。

与讨论的解决方案相同，但扩展到多个（任意）维度：

mat = randi(10,5,5,5);
siz = size(mat );
N = numel(siz); % number of dimensions
M = 1; % surrounding region size

pos = [3 3 3];
pos_val = mat(pos(1), pos(2), pos(3));

surrounding_pos = cell(N,1);
for ii=1:N
    surrounding_pos{ii} = max(1,pos(ii)-M):min(siz(ii),pos(ii)+M);
end
surrounding_val2 = mat(surrounding_pos{:});

重要的部分是最后四行，它避免了对每个尺寸的最大值、最小值进行c/p

或者，如果您喜欢短代码，则循环将更改为

arrayfun

：

surrounding_pos = arrayfun(@(ii) max(1,pos(ii)-M):min(siz(ii),pos(ii)+M), 1:N,'uni',false);
surrounding_val2 = mat(surrounding_pos{:});

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我找到这篇文章是因为我需要获取矩阵中选定点的周围索引。这里的答案似乎返回了一个周围值的矩阵，但问题也对周围的指数感兴趣。我可以用“try/catch”语句来实现这一点，而我以前不知道MATLAB中存在这样的语句。对于二维矩阵，Z:

%Select a node in the matrix
Current = Start_Node;

%Grab its x, y, values (these feel reversed for me...)
C_x = rem(Start_Node, length(Z));
if C_x ==0
    C_x =length(Z);
end
C_y = ceil(Start_Node/length(Z));
C_C = [C_x, C_y];

%Grab the node's surrounding nodes.
try
    TRY = Z(C_x - 1, C_y);
    Top = Current -1;
catch
    Top = Inf;
end
try
    TRY = Z(C_x + 1, C_y);
    Bottom = Current +1;
catch
    Bottom = Inf;
end
try
    TRY = Z(C_x, C_y + 1);
    Right = Current + length(Z);
catch
    Right = Inf;
end
try
    TRY = Z(C_x, C_y - 1);
    Left = Current - length(Z);
catch
    Left = Inf;
end

surround = [Top, Bottom, Left, Right];
m = numel(surround == inf);
k = 1;
%Eliminate infinites.

surround(surround==inf) =[];

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我希望有人能找到相关的信息。

根据您的问题，解决方法可能是在矩阵的各个面添加NAN。然后，您的索引工作正常，您只需关心在分析中忽略NAN。您可以使用此处讨论的相同方法：@H.Muster好主意，但我想探讨的是只获取相关索引，而不是操纵整个矩阵-性能非常重要important@Alex：这就是我写“取决于你的问题”的原因。如果要反复查询同一个矩阵，填充方法可能会产生更好的性能。如果只对许多不同的矩阵进行少量查询，它的性能可能会比较差。我完全同意@H.Muster-在数组中填充一个光环，其中包含一个标识元素，用于单元格模板上的操作，通常在操作计数增加时，这种类型的操作的性能要高得多。因为不能保证它是方形的，所以也可以使用v=size（mat），然后是v（1），v（2）在错误陷阱的位置，只有当你有一个

nx1xnx…

矩阵时，错误陷阱才会起作用；最高维度的单例维度不会自动显示（也不会由

size

返回）。（因为理论上每个矩阵都是

nx1x1x…

矩阵。）@guntherstruy如果你是正确的。对不起，我今天身体不太好，是吗？：-）我已经修复了错误陷阱。整洁的扩展-非常值得a+1。现在这个帖子肯定不是你提供的链接的副本：-）当你发帖子的时候，你就开始打字了，你想不出来。。不管怎么说，它涵盖了相同的内容，不知道为什么格式会如此糟糕。对不起，我不知道怎么修理。