在Matlab中将一个数据集缩放到另一个数据集

我有两个数据集，它们是来自两个图像（dat1和dat2）的特定度量。我希望两个图像有相同的反应。“理想”图像应类似于第一个数据集（dat1）

但真实图像看起来像第二个数据集（dat2）

我想尝试将第二个数据集“适配”到第一个数据集。如何使用Matlab缩放dat2，使其看起来像dat1？ 我尝试用不同的多项式、指数或高斯拟合dat1，然后使用我找到的系数拟合dat2，但程序失败，拟合不正确，它给了我一条直线。当我尝试使用相同的形状来拟合dat2时，允许系数是自由的，那么程序不会给我理想的形状，因为它遵循dat2的趋势

---

有没有办法使数据集适合另一组数据而不是函数？

通常，在这种情况下，一种非常常见的方法是规范化

0

和

1

之间的所有向量（区间

[0,1]

，包括两个极端）。这可以通过以下方式轻松实现：

dat1_norm = rescale(dat1);
dat2_norm = rescale(dat2);

function x = rescale(x)
    x = x - min(x);
    x = x ./ max(x);
end

如果Matlab版本大于或等于

2017b

，则默认情况下已包含该函数。否则，可定义如下：

dat1_norm = rescale(dat1);
dat2_norm = rescale(dat2);

function x = rescale(x)
    x = x - min(x);
    x = x ./ max(x);
end

为了实现您提到的目标（根据

dat2

的最小值和最大值重新缩放

dat1

），您可以按照他的评论中所述进行操作：

dat2_scaled = rescale(dat2,min(dat1),max(dat1));

但这是一个很好的解决方案，只要你能识别出具有更大尺度的向量。否则，风险在于根据较大向量的值重新缩放较小向量。这就是为什么我建议的第一种方法可能是一种更舒适的解决方案

为了采用第二种方法，如果您的Matlab版本小于

2017b

，则必须修改上面定义的自定义

重缩放

函数，以便接受两个补充参数：

function x = rescale(x,mn,mx)
    if (nargin == 1)
        mn = min(x);
        mx = max(x);
    elseif ((nargin == 0) || (nargin == 2))
        error('Invalid number of arguments supplied.');
    end

    x = x - mn;
    x = x ./ mx;
end

---

您正在寻找类似dat2_scaled=rescale（dat2，min（dat1），max（dat1））的东西吗？谢谢，我没有注意到这个命令！