Matplotlib 图（图例？）中的置信区间信息

我正在使用基于matplotlib的seaborn绘制一些图形。 目前，我正在seaborn中绘制一个称为FactoryPlot的条形图，该条形图还打印了一个0,95的置信区间。 我想在图中添加信息，即95%的置信区间，例如在图例中。

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有没有办法把这些信息包括进来，这样我就不必在我的文章中提到它了？

实际上我也有这个问题

我想到的有点老套，因为执行所有置信区间计算的sns.\u BarPlotter实例似乎没有向用户公开

但是，我们可以自己创建其中一个，使用与sns.barplot相同的参数，记住您必须明确提供通常保留为默认值的参数。虽然理论上我们可以，但由于我们不使用此绘制，最重要的参数是引导迭代的数据、ci和n_引导数：

来自seaborn.Category import\u条码绘图仪 bp=_绘图仪X='xdata'，y='ydata'， hue='h'， 数据=df， 调色板=['C24D52'，'4A70B0']， ci=95， n_boot=5000， 单位=无， 订单=无， 色调顺序=无， 估计值=np.平均值， 东方=无， 颜色=无， 饱和度=0.75， errcolor='.26' 拥有_绘图仪后，可以访问其属性，例如计算的置信区间：

 In[1]: bp.confint

Out[1]: array([[[ 2.06522099,  2.41611633],
                [ 2.20088709,  2.54810739],
                [        nan,         nan]],

               [[ 1.83258433,  2.3521511 ],
                [ 2.21361428,  2.64342349],
                [        nan,         nan]],

               [[ 1.30160209,  1.54427938],
                [ 1.99597604,  2.22272918],
                [        nan,         nan]],

               [[        nan,         nan],
                [        nan,         nan],
                [ 0.58609489,  0.83233859]]])

如果这是一个使用频率足够高的东西，那么为了公开这一功能，seaborn可能值得一试。我还以同样的精神向开发人员提交了一份报告