Python 从django queryset计算百分位数

假设我有一个对象的django查询集

User

。每个

用户

都有一个

平均得分

。我如何根据

平均得分

确定用户的百分位数（前10%、前20%等）

---

如果我能够对查询集进行排序，理论上我可以将索引除以总计数（例如，在100个总数中排名第5的是前5%），但由于我们无法对查询集进行排序，我在这里可以做什么？

更新了代码片段，以考虑到可能被零错误除法。 它获取

average\u score

小于使用u\u lte queryset filter（）指定值的对象数，并除以数据库中的对象总数

一切都在数据库端完成，并且（几乎）没有数据来回传输，因此即使数据库中有大量用户对象，它也应该能够高效地工作

    queryset = User.objects.all()
    total_count = queryset.count()
    if total_count:
        percentile = float(queryset.filter(average_score__lte=average_score).count())/total_count
    else:
        return 0.0

---

几个月前，我遇到了一个类似的问题，无法找到今年的平均交易量，比如下面的脚本。希望你能帮上忙

import time
from django import template
from yourapp.models import Transaction

register = template.Library()
now_year = time.strftime("%Y")

@register.simple_tag
def graph_average_income_by_year():

    try:
        transactions = Transaction.objects.filter(paid=True)\
                                          .filter(payment_date__year=now_year)
        count_transactions = transactions.count()
        incomes = [ p.total_transfer for p in transactions ]
        return ("%.1f" % (float(sum(incomes))/count_transactions) )
    except:
        return 0.0

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小心被零除！！您的代码段未捕获此错误。好的，我将更新代码段。但这不应该发生，因为平均分数来自一个用户对象，所以数据库中至少有一个对象。只是一篇关于EAFP普林西比的帖子。在Sanca答案中使用。更多的pytonic。